آمار مقدماتی و پیشرفته

25000 تومان

فرمت فایل پاورپوینت

تعداد اسلاید: 329

توضیحات

پروژه پاورپوینت رشته روانشناسی موضوع آمار مقدماتی و پیشرفته

فهرست بخشی از مطالب:

  • سه راه برای تعیین احتمالات
  • ضرایب همبستگی مرتبط با متغیرهای اسمی
  • ضریب همبستگی
  • مد
  • میانگین
  • Minitab
  • جزء استوکاستیک (تصادفی) تابع رگرسیون جامعه
  • ضرائب همبستگی مرتبط با متغیرهای ترتیبی
  • آمار مقدماتی و پیشرفته
  • یادآوری!
  • مناسبترین معیار تغییرپذیری بستگی دارد به …
  • نوشتن سؤالات بدون اریب
  • خطای نوع اول
  • آزمون مک نمار
  • and
  • کاهش بیشتر اندازة فاصله‌ها …
  • انواع خطای تصریح
  • اهميت جزء اخلال استوکاستیک و تعبیر آن
  • داده‌های ترتیبی
  • داده‌های سنجشی گسسته
  • اصطلاحات
  • معیارهای تغییرپذیری
  • فواصل اطمینان
    آزمون فرضیه
  • توزیع احتمالی اجزاء اخلال ui
  • کشف هم‌خطی
  • Fail to reject
  • اشکالات وارده بر تحلیل عاملی
  • ادامة مثال
  • Are the
    two samples
    dependent?
  • Paired t test (samples must come
    from normal populations)
  • هیستوگرام درصد
  • داده‌های سنجشی
  • داده‌های سنجشی پیوسته
  • Reject
  • Testing Hypotheses Made about the Means of Two Populations
  • توصیف داده‌ها با اعداد
    معیارهای تغییرپذیری
  • جمع‌آوری داده‌ها
  • ضریب تغییر
  • کشف خودهمبستگی
  • مکان یا مرکز داده‌ها چیست؟
    داده‌ها چگونه تغییر می‌کنند؟
  • یک مرد باردار شود
    زن از سرطان پروستات بمیرد.
  • Factor Analysis
  • یادآوری
  • سواد آماری یک توانایی/قابلیت است
  • نتایج عملی هم‌خطی
  • تخمین OLS بدون در نظر گرفتن خودهمبستگی
  • تصمیم‌گیری (ادامه)
  • تصمیم‌گیری
  • آزمونهای غیرپارامتری
  • ضریب همبستگی پیرسون Pearson Correlation Coefficient
  • فرض نرمال بودن
  • استفاده از جدول z
  • تعاریف
  • مثال‌ها داده‌هایی با معیارهای گسسته
  • مدل‌های مسیری بازگشتی ارتباطات علی یکطرفه می‌باشند.
  • تعریف ماتریس همبستگی
  • محاسبة میانگین نمونه
  • انواع داده‌ها
  • ایدة آزمون فرضیه
  • اجازه دهید که این فرضیه را نشان دهیم.
  • تخمین مدل رگرسیون دو متغیره
  • بدون تورش هستند
    دارای حداقل واریانس هستند
    سازگاری
  • داده‌های معیاری
  • مدل‌های معادلات همزمان
  • خودهمبستگی
  • آمارهای توصیفی
  • جمعیت دانشجویان
  • روش ترسیمی
  • تمام این معیارها تنها برای داد‌ه‌های سنجشی مناسب هستند.
  • خصوصیت تخمین‌زننده‌های OLS تحت فرض نرمال بودن
  • فواصل اطمینان
  • کاربرد رگرسیون
  • سطح زیر منحنی = احتمال
  • شکل توزیع داده‌ها
  • احتمال
  • where
  • مثال‌ها
  • غیردودویی
  • دو راه برای یادگیری در مورد یک جمعیت
  • خطاهای قضاوت
  • معیارهای مکانی
  • جمعیت تعداد زیادی بزرگسال
  • دامنة بین‌چارکی
  • و مقدمه‌ای بر توابع پیوسته چگالی احتمال …
  • خصوصیات تخمین‌زننده‌های حداقل مربعات
  • کشف ناهمسانی واریانس
  • آزمون فرضیه برای میانگین یک جمعیت
  • START
  • مثال‌ها از حادثة پوچ
  • آمار شامل نمودارها و جدولهايي از اعداد است.
  • مجموعه‌ای از قوانین احتمال
  • تحلیل عاملی اکتشافی
  • Yes
  • عموماًًًًً برای تخمین این مدل‌ها سه روش وجود دارد
  • The Gauss-Markov Theorem
  • سه روش اصلی برای جمع‌آوری داده‌ها
  • شیوه‌های جمع‌آوری اطلاعات
  • (MPH)
  • همخطی Multicollinearity
  • الف- تعيين متغيرها
  • روابط بین متغیرها
  • سواد آماری چیست؟
  • داده‌ها
  • تخمين زننده‌های حداقل مربعات
  • داده‌های اسمی
  • مثال‌هائي از مطالعات آماري
  • متقارن و یک نمایی
  • z test (normal distribution)
  • آزمون فرضیه
  • ضریب همبستگی مرتبط با متغیرهای فاصله‌ای یا نسبی
  • فرض نرمال
  • روش فراوانی
    روش کلاسیک
    روش عقیدة شخصی
  • آزمونهای کشف خطای تصریح
  • پیوسته
  • نکتة بسیار مهم
  • مثال‌های از حادثه‌های قطعی
  • تحلیل رگرسیون
  • رگرسیون بر روی متغیر وابستة موهومی
  • خاستگاه تحلیل مسیر
  • میانة نمونه
  • Are both populations
    normally distributed?
  • تصریح مدل
  • آمار توصیفی
  • هیستوگرام مساحت مستطیل = احتمال
  • رگرسیون دومتغیره
  • تجزیة همبستگی
  • قلت منطقی متغیرهای توضیحی
  • اثرات غیرمستقیم و مستقیم
  • تحلیل عاملی تأییدی
  • انحراف معیار
  • تحلیل عاملی
  • اين تخمين‌زننده‌ها خصوصیات جالبی دارند که عبارتند از
  • مثال‌هایی از متغیرهای تصادفی نرمال
  • گسسته
  • مثال (ادامه)
  • مقدمه
  • نتایج کاربرد روش OLS در شرایط وجود ناهمسانی واریانس
  • تخمین OLS در حالت وجود خودهمبستگی
  • دامنه
    دامنة بین‌چارکی
    واریانس و انحراف معیار
    ضریب تغییر
  • Use nonparametric methods
  • نقش کامپیوتر
  • No
  • شناسایی فرضیه‌ها
  • تعبیر نوین تحلیل رگرسیون
  • p-value را عموماً با p نشان می‌دهند.
  • تحلیل واریانس دوطرفه
  • در حاشیه
  • حذف یک متغیر مهم
  • ميانگین

    واریانس

    کوواریانس ui ، uj

  • آزمون فرضیه و انتخاب سطح معنی‌داری
  • انجام تحلیل عاملی
  • داده‌های مرتب شده
  • مقادیر P
  • نکتة مهم
  • استاندارد کردن …
  • انتخاب آزمون غیرپارامتری مناسب
  • تعریف هر تیمار (متغیر) تاحد امکان به صورت ویژه
  • فاصلة اطمینان
  • فرمول
  • تحلیل روابط بین متغیرها
  • نکته
  • قاعدۀ کلی حداقل مربعات
  • رگرسیون خطی و غیرخطی
  • متقارن و دونمایی
  • همبستگی = اثرات مستقیم + اثرات غیرمستقیم
  • نتایج خطای تصریح
  • چه نوع خطایی ممکن است برای ما پیش آید؟
  • مدل غیربازگشتی
  • توزیع نرمال
  • نوع ویژه‌ای از تابع چگالی احتمال پیوسته p.d.f
  • مرتب کردن داده‌ها از کوچک به بزرگ
  • ضریب تعیین
  • توصیف داده‌ها
    برآورد پارامترها
    پیش‌بینی و تخمین
    کنترل
  • آزمونهای پارامتری
  • توصیف داده‌ها با اعداد
    معیارهای مکانی
  • فرضیات اساس روش حداقل مربعات
  • محاسبة میانة نمونه
  • یعنی جمع تمام داده‌ها و تقسیم به تعداد آنها
  • خطی‌بودن از نظر متغیرها

    خطی‌بودن از نظر پارامترها

  • ب- آزمون F (تحلیل واریانس ANOVA)
  • N = تعداد داده‌ها
  • رسم خط رگرسیون
  • رگرسیون
  • دامنة بین چارکی
  • فایده تحلیل عاملی
  • Females
  • واریانس یا انحراف معیار
  • چوله به راست
  • میانه
  • آزمون میانه
  • نقض فروض مدل کلاسیک
  • میانگین
    میانه
    مد
  • مناسبترین معیارهای مکانی بستگی دارد به
  • تعیین مقادیر P
  • تعیین مقدار P
  • انتخاب معیار مناسب تغییرپذیری
  • داده‌های قیاسی
  • طبقه‌بندی داده‌های قیاسی به صورت
  • با سواد آماری کیست؟
  • دامنه چیست؟
  • داده‌های دودویی
  • توابع پیوستة چگالی احتمال …
  • مشخص کردن روشن واحدهای اندازه‌گیری
  • ایدة عمومی آزمون فرضیه
  • خصوصیات توزیع نرمال
  • شرایط استفاده از آزمون کای‌اسکوئر
  • برای مثال …
  • طبقه‌بندی روش‌های تحلیل چندمتغیره
  • نمودار پراکندگی
  • تحلیل رگرسیون در مقام مقایسه با تحلیل رابطۀ علیت
  • تحلیل مسیر
  • دیدگاه‌هایی در مورد آمار
  • رگرسیون بر روی متغیرهای موهومی
  • الف- آزمونt
  • اگر غیرمحتمل باشد، آنگاه
  • عملکرد تولید کشاورزان در یک منطقه
  • مدل غیربازگشتی ارتباطات علی دوطرفه هستند
  • تعریف عامل
  • معنی مدل‌های مسیری
  • خطاها در آزمون فرضیه
  • دودویی
  • میانگین نمونه
  • رگرسیون و مدل سازی
  • انتخاب معیار مناسب مکانی
  • قضیۀ گوس- مارکف
  • حادثه
  • و
  • وضعیت سیگاری بودن
    سیگاری، غیرسیگاری
    حضور
    حاضر، غایب
  • چه چیزی توصیف می‌شود؟
  • با اریب
  • تفاوت عمدۀ همبستگی و رگرسیون
  • مشاهدات
  • تحقيقات اجتماعي‌- اقتصادي
  • نمودار مسیر درونداد در مطالعة رضایت شغلی
  • دامنه
  • چوله به چپ
  • پراکندگی منحنی فیلیپس
  • ادامة مقدمه …
  • استفاده از p-value برای تصمیم‌‌گیری
  • جدول توافقی
  • انتخاب آزمون مناسب برای مقایسۀ میانگین‌ها
  • خصوصیات یک مدل خوب
  • مثال
  • منحنی فیلیپس
  • دامنة بین چارکی چیست؟
  • و برای مثال …
  • آمارشناس‌ها چه می‌کنند؟
  • با سواد آماری کیست؟ (ادامه)
  • مشخصه‌های شغلی آمارشناس‌ها
  • مناسبترین معیارهای مکانی بستگی به شکل توزیع داده‌ها دارد
  • واریانس یا انحراف معیار چیست؟
  • اگر تعداد داده‌ها فرد باشد، میانه مقدار وسط می‌باشد.
  • کاهش اندازة فاصله …
  • پیش‌فرضهای آزمونهای پارامتری
  • تحلیل رگرسیون و ضریب همبستگی
  • الگوهای همبستگی
  • استفاده از باقیمانده‌ها (ملاحظة گرافیک این باقیمانده‌ها)
  • انواع مدل‌های مسیری
  • رفع مشکل هم‌خطی
  • تحلیل واریانس یکطرفه
  • مقادیر p
  • واریانس

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آمار مقدماتی و پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *