توضیحات

پروژه پاورپوینت مفاهیم پایه و روش‌های شبیه‌سازی سیستم‌ها

خلاصه ای از پروژه:

شبیه‌سازی، تقلید عملیات یک فرآیند یا سیستم واقعی در طول زمان است که معمولاً با استفاده از کامپیوتر و نرم‌افزارهای مناسب انجام می‌شود. این روش ابزاری برای تجزیه و تحلیل، پاسخگویی به سوالات فرضی و ترکیب سیستم‌های پیچیده است که از طریق روش‌های تحلیلی قابل حل نیستند. در این حوزه، مدل‌های شبیه‌سازی وقایع گسسته مورد توجه قرار می‌گیرند.

یک سیستم مجموعه‌ای از موجودیت‌ها است که برای دستیابی به اهداف خاصی با یکدیگر تعامل دارند. تعریف سیستم به هدف مطالعه بستگی دارد و می‌تواند در مطالعات مختلف به عنوان زیرسیستم یا ابرسیستم در نظر گرفته شود. مطالعه یک سیستم شامل اندازه‌گیری و تخمین عملکردها، بهبود عملیات‌ها و آمادگی برای مقابله با شکست‌ها است که از طریق آزمایش با سیستم واقعی یا مدل‌های ساختگی (فیزیکی، منطقی، تحلیلی و شبیه‌سازی) انجام می‌شود.

مدل، نمایشی از یک شیء، سیستم یا ایده است که با استفاده از فرضیات، متدولوژی‌ها و ابزارها، سیستم واقعی را انتزاع می‌کند. هدف از مدلسازی و تحلیل، دستیابی به یک مدل منطقی و معتبر است که پس از پیاده‌سازی و اعتبارسنجی، راه حل‌هایی را برای مسائل موجود ارائه می‌دهد. در یک زنجیره تامین، جریان‌های مواد، اطلاعات و مالی باید محاسبه شوند تا به زنجیره ایده‌آلی با حداقل موجودی، کمترین زمان تحویل، بالاترین سطح سرویس مشتری و کارایی بالای تولید دست یافت.

فاصله بین شرایط ایده‌آل و واقعیت به دلیل عدم اطمینان، عقلانیت محدود، هزینه‌های تحلیلی و خطرهای احتمالی است. مدل‌ها ابزاری برای تسهیل تفکر، تمرکز و توصیف مسائل دنیای واقعی هستند و به برقراری ارتباط، پیشگویی و انجام آزمایش‌ها کمک می‌کنند. انواع مدل‌ها شامل مدل‌های فیزیکی، تصویری و ریاضی است که هر کدام برای نمایش جنبه‌های مختلف سیستم به کار می‌روند.

مدل‌ها می‌توانند گسسته یا پیوسته، قطعی یا استوکاستیک و ایستا یا پویا باشند. در شبیه‌سازی، رویکردهای مختلفی مانند شبیه‌سازی پیوسته محض، گسسته محض، رویدادگرا، فعالیت‌گرا، پردازش‌گرا و ترکیبی گسسته/پیوسته وجود دارد. مدیریت زمان در شبیه‌سازی شامل نحوه افزایش زمان (ثابت یا متغیر) و نحوه خاتمه شبیه‌سازی (بر اساس زمان یا تعداد وقوع رویدادها) است. اجزای یک سیستم شامل موجودیت‌ها (عناصر/اشیایی که برایشان داده جمع‌آوری می‌شود) و مشخصات (ویژگی‌های مشترک موجودیت‌ها) است.

به دنبال پروژه‌های دانشجویی برتر و آماده برای استفاده هستید؟ همین حالا با دانلود آسان، پروژه‌های آماده ما را دریافت کنید و در زمان خود صرفه‌جویی کنید!

عناوین و فهرست کلی پروژه:

اصول شبیه‌سازی – جلسه اول
* مفاهیم پایه شبیه‌سازی
* تعریف شبیه‌سازی
* شبیه‌سازی چیست؟
* تعریف سیستم
* منظور از مطالعه یک سیستم
* روش‌های مطالعه یک سیستم
* سیستم
* آزمایش با سیستم واقعی
* آزمایش با یک مدل ساختگی از سیستم
* مدل فیزیکی
* مدل منطقی
* مدل تحلیلی
* مدل شبیه‌سازی
* مدل چیست؟
* مدلسازی و تحلیل
* سیستم واقعی
* مدل سیستم
* انتزاع
* مدل منطقی و معتبر
* پیاده‌سازی
* سنتز مدل و تحلیل
* اعتبارسنجی
* مطالعه یک شعبه بانک
* روش‌های پیشنهادی در مطالعه شعبه بانک
* برای یک زنجیره تامین می‌بایست جریان‌های ذیل محاسبه گردد:
* جریان مواد
* تولید
* مدیریت انبار و موجودی
* بازار
* حمل و نقل
* شرکت‌های ثالث
* جریان اطلاعات
* پیش‌بینی‌ها
* سفارشات واقعی
* پردازش
* جریان‌های مالی
* یک زنجیره تامین ایده‌آل:
* دلیل فاصله موجود میان شرایط ایده‌آل و وضع واقعی چیست؟
* Uncertainty
* عدم اطمینان
* عقلانیت محدود
* هزینه‌های تحلیلی
* خطرهای احتمالی
* خروجی‌های گرافیکی
* عقلانیت محدود – Bounded Rationality
* مدل
* وظایف مدل‌ها:
* انواع مدل‌ها
* مدل فیزیکی
* مدل تصویری (Pictorial)
* مدل ریاضی
* مدلسازی بصورت خلاصه‌سازی سیستم در قالب ورودی – فرآیند – خروجی
* مروری کلی بر یک مطالعه شبیه‌سازی
* طبقه بندی متقابل مدل‌ها
* Physical
* Mathematical
* Static
* Dynamic
* Discrete
* Continuous
* Deterministic
* Stochastic
* مدل‌های گسسته در برابر پیوسته:
* مدل‌های قطعی و استوکاستیک
* مدل‌های ایستا (مونت کارلو) و مدل‌های پویا
* دسته‌بندی مدل‌های شبیه‌سازی
* استاتیک (مونت کارلو)
* دینامیک
* گسسته
* پیوسته
* برآورد انتگرال با مونت کارلو
* پیش نیازهای شبیه‌سازی
* رویکردهای مختلف شبیه‌سازی (پویا)
* شبیه‌سازی پیوسته محض
* شبیه‌سازی گسسته محض
* Event-oriented
* Activity-oriented
* Process-oriented
* Combined Discrete / Continuous Simulation
* مثالی از شبیه‌سازی دستی در پیشبرد زمان:
* دیدگاه پیشامدگرا (Event – Oriented) :
* مدیریت زمان در شبیه‌سازی
* نحوه افزایش زمان
* Fixed increment
* Variable increment (Next event)
* نحوه خاتمه شبیه‌سازی
* By time
* By number of occurrence of events
* الگوریتم‌های پیشبرد زمان
* اجزاء یک سیستم
* موجودیت (Entity)
* مشخصات (Attribute)
* فعالیت (Activity)
* متغیر (Variable)
* حالت/وضعیت (State)
* واقعه (Event)
* مثالی از سیستم و اجزای آن:
* سیستم
* موجودیت
* صفت
* فعالیت
* رویداد
* متغیر حالت
* مزایای شبیه‌سازی
* معایب شبیه‌سازی
* روش‌های شبیه‌سازی
* شبیه‌سازی دستی (manual)
* شبیه‌سازی از طریق برنامه‌نویسی با زبان‌های عمومی
* شبیه‌سازی با زبان‌های خاص شبیه‌سازی
* شبیه‌سازی با بسته‌های شبیه‌سازی (Package)
* انتخاب ابزار مناسب شبیه‌سازی
* سه گزینه برای انتخاب ابزار شبیه‌سازی
* General Purpose Language
* General Simulation Language
* Special Purpose Simulation Package
* زبان‌های همه‌منظوره برای شبیه‌سازی
* FORTRAN
* PASCAL
* MODULA
* ADA
* C, C++
* زبان‌های عام شبیه‌سازی
* فواید
* معایب
* GPSS
* SIMSCRIPT II.5
* MODSIM III
* SIMULA
* SLAM
* CSIM
* برنامه‌های کاربردی شبیه‌سازی برای اهداف خاص
* فواید
* معایب
* نرم‌افزارهای خاص منظوره
* NETWORK II.5
* OPNET
* COMNET III
* SIMFACTORY
* َArena
* Taylor
* ProModel
* معیارهای انتخاب نرم‌افزارهای شبیه‌سازی
* ویژگی‌هایی که هر نرم‌افزار باید داشته باشد از پنج منظر قابل بررسی است:
* ورودی‌ها
* پردازش
* خروجی
* محیط
* هزینه
* ویژگی‌های ورودی
* ویژگی‌های پردازشی
* ویژگی‌های خروجی
* ویژگی‌های محیطی و خدمات به مشتریان
* ویژگی‌های مربوط به هزینه
* مراحل یک مطالعه شبیه‌سازی
* تعریف/ فرموله‌سازی مسئله
* تعیین اهداف کلی از مطالعه شبیه‌سازی
* مدلسازی مفهومی
* جمع‌آوری داده
* ترجمه مدل
* طراحی آزمایشات
* مستندسازی نتایج
* گزارش اجرایی
* اعتبارسنجی مدل
* وارسی مدل
* نیاز به اجرای بیشتر
* اجرای آزمایشات و تجزیه و تحلیل
* تشریح مراحل یک مطالعه شبیه‌سازی
* 1- تعریف و فرموله‌سازی مسئله
* 2- تعیین اهداف کلی از مطالعه شبیه‌سازی
* 3- مدلسازی مفهومی
* 4- جمع آوری داده
* مروری کلی بر یک مطالعه شبیه‌سازی
* برنامه ریزی موجودی برای یک سیستم ReManufacturing
* برنامه ریزی موجودی برای یک سیستم ReManufacturing
* یک سیستم ساده صف تک کاناله
* هدف اصلی
* واحد زمان
* مشخصات مدل
* توقف شبیه‌سازی
* هدف مطالعه: معیارهای عملکرد خروجی
* شبیه‌سازی مکانیکی
* اجزاء یک مدل شبیه‌سازی
* موجودیت‌ها (Entities)
* مشخصه‌ها (Attributes)
* متغیرهای عمومی (Global Variables)
* منابع (Resources)
* صف‌ها (Queues)
* انباشتگرهای آماری (Statistical accumulators)
* پویایی شبیه‌سازی: دیدگاه پیشامدگرا (event-oriented)
* وقایع مربوط به مثال طرح شده
* ورود قطعه جدید به سیستم
* خروج (Departure)
* ختم شبیه‌سازی (The End)
* جزئیات بیشتری راجع به مثال طرح شده
* شبیه‌سازی دستی
* آماده سازی
* شبیه‌سازی دستی: شرایط اولیه در زمان t = 0.00
* شبیه‌سازی دستی: t = 0.00, Arrival of Part 1
* شبیه‌سازی دستی: t = 1.73, Arrival of Part 2