توضیحات
پروژه پاورپوینت موضوع هوش مصنوعی رهیافتی نوین
فهرست بخشی از مطالب:
- عدم قطعيت
- توابع کشفکننده
- مسيريابي
- A
- استنتاج در کامپيوترها
- ايجاد منبع دانش
- يک عملگر
- دومين ايده کليدي در وراي برنامهريزي
- SMA* داراي خواص زير است
- کامل بودن Completeness
- برخورد با دانش غيرقطعي
- فصل نهم
- Goal State
- ايستا در مقابل پويا
محيط پويا
- سور عمومي
- Resolution تعميم يافته (ترکيبات شرطي)
- قوانين استنتاج براي منطق گزارهاي
- نام كتاب
- به سوي يک عامل هدفدار
- مدل اکتشافي
- اولين ايده کليدي در وراي برنامهريزي
- حوادث اخير
- براي تعريف يک مسئله موارد زير نياز داريم
- انواع علائم
- FORTY
+ TEN
+ TEN
———-
SIXTY - مسئله کشيشها و آدمخوارها
- – مدل چند حالته
- ميخواهيم که از تبديل جايگزينيهاي مشابه اجتناب کنيم
- Resolution
- ارتباط بين عامل و محيط
- چهار نوع اساسي از مسائل وجود دارند
- مدلها Models
- دو نوع اصلي از قوانين همزمان وجود دارند
- الگوريتم زنجيرهسازي به جلو
- کامپيوترها از دور نقطه ضعف رنج ميبرند
- ما روي دو نوع منطق تمرکز خواهيم کرد
- پيچيدگي
- طراحي براي يک عامل تصميمگيري نظري
- .
- جستجوي سطحي
- محاسبه موقعيت
- مسائل دنياي واقعي
- معاني
- تبديل به فرم نرمال
- دنباله ادراکي
- استنتاج خواص پنهاني دنيا
- عدم قطعيت و تصميمات عقلاني
- عامل مبتني بر دانش به موارد زير نياز دارد
- فصل دوم
- – مدل احتمالي
- زنجيرهسازي به عقب (Backward Chaining)
- منطق شامل موارد زير ميشود
- بازنمايي عمليات
- بازنمايي، استدلال و منطق
- فصل هفتم
- percepts
- تست تورينگ
- عبارات تابعي و گزارهاي با استفاده از عملگر λ
- حل مسائل توسط جستجو
- توليد دنبالههاي عمل
- منطق مرتبه اول
- فصل هشتم
- مقايسه استراتژيهاي جستجو
- مسئله افقي (horizonproblem)
- اجزايي که در اين منطق وجود دارند
- بازنمايي تغيير در دنيا
- عاملهاي سودمند
- سيمبولهاي گزاره (Predicate Symbols)
- برنامهريزي
- فاز اجرايي
- ارزيابي موقعيت در بازيها با گرههاي شانس
- طرح VISI
- اجتناب از حالات تکراري
- مزاياي مطالعه AI بهعنوان طراحي عامل منطقي
- سودمندي
- عاملهاييکه به طور منطقي استدلال ميکنند
- احتمالات
- ارائه انساني
- iE
- فرم Canonical
- Resolutionتعميم يافته (ترکيبات فصلي)
- جستجوي دوطرفه
- قانون استنتاج resolution
- استراتژي جستجو
- کشفکنندگي قابل قبول
- فصل پنجم
- مسائل و راهحلهاي خوب تعريف شده
مسئله
- يکسانسازي (Unificaiton)
- مربع مستطيل
- اين سياست ساده، سه زيان عمده دارد
- سور وجودي (Existential)
- انسان گونه عمل کردن
- سيستمهاي مبتني بر دانش
- مدلهاي مختلف براي مسئله جاروبرقي
- قطع جستجو
- agent
- جان مک کارتي در MIT
- تفاوت ميان منطقي بودن و دانش کل (omniscience)
- E
- عامل
- بازنمايي اهداف
- عاملهاي هوشمند
- مينسکي
- effectors
- روشهاي جستجو آگاهانه
- Artificial Intelligence
- خودمختاري
- مسئله چند حالته
- يک عامل ساده برنامهريزي
- عاملها چگونه بايد عمل کنند؟
عامل منطقي
- مزايا
- مثال
- اين جمله نيست، اما يک قانون استنتاج است.
- منطق گزارهاي
- تفاوت عاملهاي واکنشي و هدفگرا
- TELL
- معايب
- کليد استنتاج صحيح
- زنجيرهسازي به جلو و عقب (Forward AND Backward Chaining)
- مسئله کيفيت
- ايدهآل هوشمندي
- environment
- بازگشت شبکههاي عصبي
- پردازشهاي فکري و استدلالي
- پايگاه دانش
- دو مشکل عمده در اين رسم منطقگرايي وجود دارد
- جستجو
- جستجوي عمقي
- Unit preference
- محدوديتهاي عاملهاي واکنشي ساده
- حالات
- تصميمات کامل در بازيهاي دونفره
- انتزاع
- ويژگيهاي جستجوي حريصانه
- ASK
- Modus Ponens تعميم يافته
- عوامل انساني
حس کردن - حداقلسازي مجموع هزينه مسير
- مسائل فروشنده دوره گرد و تور
- يک فرمول ساده
- اگر
- شرايط کنوني
- سومين ايده کليدي در وراي برنامهريزي
- الگوريتم زنجيرهسازي به عقب
- فصل دهم
- جستجوي عميقکننده تکراري
- اولويت بين عمليات
- عاملهاي مبتني بر دانش قادرند که
- دنياي WUMPUS
- گسسته در مقابل پيوسته
محيط گسسته
- برنامههاي عامل
- فلسفه
- جستجوي SMA*
- منطق
- ?
- هدايت ربات
- تئوري بازي
- جستجوي ارضاء محدوديت (Constraint Satisfaction Problem)
- سورها (Quantifires)
- نحو و معاني
- جملات اتمي (Atomic sentences)
- عملگر يکتايي
- سه قانون استنتاجي جديد
- اثر صحت کشفکنندگي بر کارايي
- بازنمايي
- دياگرام شماتيک از عامل ساده واکنشي
- اندازهگيري کارايي حل مسئله
- توسعهها و تمايزات نگارشي
- اعتبار و استنتاج
- درخت جستجوي آلفا-بتا
- ترمها (Terms)
- قطعي در مقابل غير قطعي
محيط قطعي
- از حل مسئله به برنامهريزي
- ساختارهاي داده براي درختهاي جستجو
- تفاوت بين حقايق و بازنماييهاي آنها
- ديويد هيلبرت
- اين جستجوي فوق العاده جستجوي خاموش ناميده ميشود.
- h*(n)
- مثالهايي از انواع محيط و ويژگيهاي آنها
- Start State
- خط توليد خودکار
- ما به جملهاي ميرسيم که برابر است با
- تعريف دقيق هر عنصر به صورت زير است
- حالتها
- ثبت عمليات رويه استنتاج صحيح، اثبات (Proof) ناميده ميشود.
- دنياي مکش
- Heath Robinson
- استفاده از منطق مرتبه اول
- يکنوايي
- AI
- جستجو براي راهحل
- استلزام
- زبانهاي طبيعي بيشتر محتاج محاوره بر خلاف بازنمايي هستند.
- سور يکتايي
- actions
- حداقل هزينه تخمين زده شده براي رسيدن به هدف
- تساوي (Equality)
- مزايا و معايب زبان طبيعي
- هرس آلفا-بتا
- عامل واکنشي ساده
- عاملهاي منطق براي دنياي Wumpus
- برخورد با مسئله تساوي
- sensors
- زيربناي هوش مصنوعي
- MYCIN نسبت به DENDRAL دو تفاوت عمده دارد
- سورهاي لانهاي (Nested Quantifiers)
- جستجوي عمقي محدود شده
- جمله
- استنتاج در منطق مرتبه اول
- جملات
- فصل ششم
- قوانين استنتاج مربوط به سورها
- هوش مصنوعي
- بازنمايي حالات
- محاسبات
- تمرکز بر روي پردازشهاي رفتاري
- قابل دسترسي در مقابل غيرقابل دسترسي
محيط قابل دسترسي
- جملات پيچيده
- عامل واکنشي با حالت داخلي
- عاملهاي هدف گرا
- دانش و انواع مسئله
دنياي مکش (جاروبرقي)
- جستجوي بهترين
- تئوري سودمندي
- استراتژيهاي Resolution
- کشفکنندهها براي مسائل ارضا محدوديت
- زبان بازنمايي دانش متوسط دو خاصيت تعريف ميشود
- فصل سوم
- رويهاي براي تبديل به فرم نرمال
- يک زبان بازنمايي خوب ميبايست
- سيستم مقدار عملياتي
- Cryptarithmetic
- معرفي طراحي پايهاي براي يک عامل مبتني بر دانش
- جستجوي با هزينه يکسان
- صدقپذيري
- منطق مرتبه بالاتر
- بازيهايي که شامل عنصر شانس هستند
- استنتاج
- بازنمايي برنامهها
- عناصر اوليه يک حل مسئله مبتني بر جستجو
- مسائل نمونه
- ميتوان اين قوانين را با استفاده از
- فرمهاي Canonical براي resolution
- تابع ارزيابي
- عاملي با اهداف دقيق
- فصل چهارم
- تصميمات ناقص
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.