فیلتر

وب‌کاوی مفاهیم، روش‌ها، کاربردها و چالش‌ها

9100 تومان

فرمت فایل: PPTX

تعداد اسلاید: 26

دسته: مهندسی کامپیوتر برچسب: اطلاعات, الگوریتم, داده کاوی, وب کاوی, یادگیری ماشین

توضیحات
نظرات (0)

پروژه پاورپوینت وب‌کاوی مفاهیم، روش‌ها، کاربردها و چالش‌ها

خلاصه ای از پروژه:

وب‌کاوی به عنوان فرآیند کشف دانش و اطلاعات مفید از داده‌های وب، با هدف حل مشکلاتی نظیر یافتن اطلاعات مورد نیاز و شخصی‌سازی اطلاعات برای کاربران، مطرح می‌شود. با توجه به حجم عظیم و پویای اطلاعات در وب، ابزارهای سنتی مدیریت اطلاعات ناکارآمد هستند و نیاز به روش‌های نوینی برای استخراج و استفاده از این اطلاعات وجود دارد.

مراحل وب‌کاوی شامل پیدا کردن منبع، انتخاب و پیش‌پردازش اطلاعات، تعمیم الگوها و تحلیل نتایج است. در این فرآیند، داده‌ها از منابع مختلف وب بازیابی شده، اطلاعات خاصی انتخاب و پیش‌پردازش می‌شوند، الگوهای عام کشف شده و سپس الگوهای به دست آمده اعتبارسنجی و تفسیر می‌شوند.

وب‌کاوی ارتباط تنگاتنگی با زمینه‌های تحقیقاتی مختلف علوم کامپیوتر از جمله داده‌کاوی، پایگاه داده، بازیابی اطلاعات، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دارد. در حالی که بسیاری از تکنیک‌های داده‌کاوی در وب‌کاوی قابل استفاده هستند، وب‌کاوی حوزه وسیع‌تری است که شامل تحلیل ساختار وب و رفتار کاربران نیز می‌شود.

انواع وب‌کاوی بر اساس نوع داده مورد کاوش به سه دسته تقسیم می‌شوند: کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب. هر کدام از این روش‌ها به استخراج اطلاعات از جنبه‌های مختلف وب می‌پردازند و با چالش‌هایی نظیر داده‌های نادقیق و عدم وجود ابزارهای مناسب روبرو هستند.

الگوریتم‌های مختلفی در وب‌کاوی مورد استفاده قرار می‌گیرند، از جمله درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی و PageRank. این الگوریتم‌ها در کاربردهایی نظیر تجارت الکترونیکی، دولت الکترونیکی و آموزش الکترونیکی به کار گرفته می‌شوند و شرکت‌هایی مانند گوگل و eBay از تکنیک‌های وب‌کاوی برای بهبود خدمات خود استفاده می‌کنند.

بهترین پروژه‌های دانشجویی وب‌کاوی را به آسانی دانلود و در پروژه‌های خود استفاده کنید!