دانلود پروژه آشنایی با منطق فازی و کاربردهای آن در سیستم‌های کنترل هوشمند

خلاصه ای از پروژه:

📥 این فایل شامل یک تحقیق جامع و تخصصی در مورد منطق فازی، تاریخچه، مبانی نظری و کاربردهای عملی آن در صنعت و مهندسی است.

منطق فازی به عنوان ابزاری قدرتمند برای مدل‌سازی ابهام و عدم قطعیت در دنیای واقعی شناخته می‌شود که توسط پروفسور لطفی‌زاده معرفی شد و جهان صنعت را دگرگون کرد.

در این پروژه، مفاهیم کلیدی مانند مجموعه‌های فازی، توابع عضویت، متغیرهای زبانی و تفاوت‌های میان احتمال و امکان به طور دقیق بررسی و تحلیل شده‌اند.

🎯 مناسب برای دانشجویان رشته‌های مهندسی برق، کنترل، کامپیوتر و هوش مصنوعی که به دنبال یادگیری عمیق سیستم‌های خبره و کنترلرهای هوشمند هستند.

📂 ویژگی‌های فایل: شامل بررسی موردی کنترل کوره سیمان، مقایسه کنترل کلاسیک (PID) و فازی، و مقدمه‌ای جامع بر شبکه‌های عصبی-فازی و مدل‌های پرسپترون.

این متن آموزشی با زبانی علمی، سیر تکاملی تفکر فازی را از دیدگاه فلسفی تا پیاده‌سازی‌های صنعتی مدرن در شرکت‌هایی مانند هیتاچی دنبال می‌کند.

بخش ویژه‌ای از فایل به آموزش گام‌به‌گام طراحی سیستم‌های کنترلی فازی و مراحل پیاده‌سازی آن‌ها در میکروکنترلرها اختصاص یافته است.

مطالعه این پروژه به شما کمک می‌کند تا با قضیه تقریب فازی (FAT) و نحوه استخراج قواعد “اگر-آنگاه” از دانش تجربی اپراتورهای انسانی آشنا شوید.

دانلود پروژه آماده ویژه دانشجویان و علاقه‌مندان به مباحث هوش مصنوعی و کنترل هوشمند.

عناوین و فهرست کلی پروژه:

# مقدمه و مفاهیم اولیه
– تعریف منطق فازی و تفاوت با منطق دودویی
– نقش پروفسور لطفی‌زاده در علم نوین
# فصل 1: تفکر فازی
– انحراف از واقعیت در منطق کلاسیک
– بهره‌وری در تصمیم‌گیری فازی
# فصل 2: تاریخچه و سیر تکاملی
– ریشه‌های فلسفی و منطق چندارزشی
– تولد کنترل‌کننده‌های فازی و پیشرفت در ژاپن
# فصل 3: مجموعه‌های فازی
– تابع مشخصه و درجه عضویت
– مجموعه‌های آلفا-برش و نرمال‌سازی
# فصل 4: تابع عضویت
– انواع توابع مثلثی، ذوزنقه‌ای و گاوسی
– عملیات اساسی روی مجموعه‌های فازی
# فصل 5: احتمال فازی
– تفاوت فضای نمونه‌ای قطعی و فازی
# فصل 6: متغیرهای زبانی
– تعدیل‌کننده‌ها و عبارات اتمیک
# فصل 7: منطق فازی
– تفاوت مفهوم احتمال و امکان
# فصل 8: پایگاه قواعد و استنتاج فازی
– موتور استنتاج و قضیه FAT
# فصل 9: کنترل کلاسیک در مقابل کنترل فازی
– مقایسه سیستم‌های PID با کنترل فازی
# فصل 10: طراحی سیستم‌های کنترلی فازی
– مراحل مدل‌سازی و ارزیابی کارایی
– بررسی موردی: کنترل فازی کوره سیمان
# فصل 11: سیستم‌های عصبی-فازی
– مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
– یادگیری در سیستم‌های بیولوژیک و مدل پرسپترون