پروژه پاورپوینت آمار چارچوب پژوهش، سرفصل دروس، ریشه‌ها، انواع، متغیرها، سطوح اندازه‌گیری، جداول،

خلاصه ای از پروژه:

این متن، خلاصه‌ای از یک برنامه آموزشی در زمینه آمار است. در ابتدا، منابع مورد نیاز برای مطالعه، شامل کتاب‌های آماری و نرم‌افزار SPSS و منابع اینترنتی مرتبط، معرفی شده‌اند. سپس، نحوه ارزشیابی دانشجو، شامل امتحان پایان ترم و ارائه گزارش تحقیق با استفاده از نرم‌افزار SPSS، توضیح داده شده است.

چارچوب پژوهش شامل ریشه‌های علم آمار، انواع و طبقه بندی علم آمار، متغیر و انواع آن، سطوح اندازه گیری، جداول آماری، برآورد، آزمون فرضیه و مدل‌های آماری پارامتریک و ناپارامتریک است. سرفصل دروس شامل مدل‌های آماری t تک گروهی، مربع کای، t دو گروه مستقل و همبسته، U مان ویتنی، ویل کاکسون، تحلیل واریانس یک طرفه، کروسکال والیس، رگرسیون تک و چند متغیری و رگرسیون لجستیک است.

ریشه‌های علم آمار به یونان باستان و علم استان‌شناسی باز می‌گردد و سپس به ایران باستان و علم شمارش مرتبط می‌شود. علم آمار نوین در بریتانیا و در مرکز تحقیقات مستعمرات انگلستان توسط رونالد فیشر ایجاد شد. آمار به سه دسته توصیفی، استنباطی و کاربردی تقسیم می‌شود و نرم‌افزار SPSS با نمودارهای متنوع و جداول آماری جذاب، زمینه را برای تحلیل آماده می‌کند.

متغیرها به دو دسته کمی و کیفی تقسیم می‌شوند و طبقه بندی دوم طبق دقت اندازه گیری شامل متغیرهای گسسته و پیوسته است. سطوح اندازه گیری شامل اسمی، رتبه ای، فاصله ای و نسبتی است که هر کدام روش محاسبه و اندازه گیری خاص خود را دارند. برآورد به دو صورت نقطه‌ای و فاصله‌ای انجام می‌شود و ویژگی‌های مطلوب برآورد کننده شامل معرف جامعه بودن و مکفی بودن است.

آزمون فرضیه شامل حدس و گمان احتمالی در مورد روابط پدیده‌ها و پاسخ به مسئله تحقیق است. فرضیه صفر و فرضیه یک مطرح می‌شوند و خطای نوع اول و خطای نوع دوم نیز مورد بررسی قرار می‌گیرند. انتخاب مدل آماری برای آزمون فرضیه به نوع متغیر و توزیع آن بستگی دارد و در صورت کمی بودن متغیر و متقارن بودن توزیع، از مدل‌های آماری پارامتریک استفاده می‌شود.

به دنبال پروژه‌های دانشجویی برتر و آماده برای استفاده هستید؟ همین حالا پروژه‌های آماده آمار را به آسانی دانلود کنید!

عناوین و فهرست کلی پروژه:

ریشه‌های علم آمار
* شاهزادگان و علم استان‌شناسی
* مثلث شعور
* علم آمار نوین
* انواع و طبقه‌بندی علم آمار
* آمار توصیفی
* آمار استنباطی
* آمار کاربردی
* متغیر و انواع آن
* متغیر کمی
* متغیر کیفی
* متغیر گسسته
* متغیر پیوسته
* سطوح اندازه‌گیری
* اسمی
* رتبه‌ای
* فاصله‌ای
* نسبتی
* جداول آماری
* متغیر در سطح اسمی
* متغیر در سطح رتبه‌ای
* متغیر در سطح فاصله‌ای
* متغیر در سطح نسبتی
* برآورد (Estimation)
* برآورد نقطه‌ای
* برآورد فاصله‌ای
* ویژگی‌های مطلوب برآورد کننده
* کار عملی با SPSS
* ورود داده‌ها
* انتخاب مناسب‌ترین شاخص
* تفسیر تحلیل توصیفی و استنباطی
* شاخص‌های گرایش مرکزی
* شاخص‌های پراکندگی
* شاخص‌های توزیع
* بررسی متقارن بودن توزیع
* آزمون فرضیه
* فرضیه صفر
* فرضیه یک
* خطای نوع اول و خطای نوع دوم
* انتخاب مدل آماری
* مدل‌های آماری
* مدل‌های آمار پارامتریک
* مدل‌های آمار ناپارامتریک
* مدل آماری T تک گروهی (پارامتریک)
* مدل آماری T دو گروه مستقل (آزمون مقایسه میانگین دو گروه)
* مدل آماری T دو گروه وابسته (جفت‌گونه)
* آزمون مقایسه میانگین چند جامعه (مستقل) ANOVA
* مدل‌های آماری ناپارامتریک
* آزمون دوجمله‌ای (Binominal Test)
* آزمون U مان-ویتنی (Mann-Whitney U)
* آزمون ویل کاکسون (Wilcoxon Test)
* آزمون مک نمار (McNmar)
* آزمون کوکران (Cochran Test)
* آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis Test)
* بررسی نرمال بودن توزیع متغیرها
* تحلیل همبستگی (Correlation) رگرسیون (Regression)
* ضریب همبستگی پیرسون
* ضریب همبستگی اسپرمن
* ضریب همبستگی کندال
* همبستگی جزئی یا تفکیکی (Partial Correlation)
* رگرسیون خطی ساده
* رگرسیون خطی چند متغیره
* مفروضات رگرسیون خطی
* فرض هم‌خطی (Collinearity)
* خود همبستگی بین خطاها
* راه‌های رفع هم‌خطی
* مدل لوجیت (Logit)
* چارچوب مقاله‌نویسی