پروژه پاورپوینت تکنیک‌های خوشه‌بندی و کاربرد الگوریتم خوشه‌بندی بر اساس رتبه (ROC)

خلاصه ای از پروژه:

تکنیک‌های خوشه‌بندی به دنبال کشف و نمایش گروه‌ها و خوشه‌های مشابه در داده‌ها، معمولاً به صورت ماتریس شیء-شیء یا شیء-خصوصیت هستند. این تکنیک با مرتب‌سازی سطرها و ستون‌های ورودی، ساختار داده‌ها را آشکار می‌کند و در زمینه‌های متنوعی مانند شناسایی اطلاعات، بیولوژی، پزشکی، الگوشناسی و مهندسی کاربرد دارد. هدف اصلی، سازماندهی ماشین‌آلات و قطعات در سلول‌ها و خانواده‌های مرتبط است.

در این رویکرد، الگوریتم‌های مختلفی برای خوشه‌بندی مورد استفاده قرار می‌گیرند که از جمله آن‌ها می‌توان به خوشه‌بندی بر اساس رتبه (ROC)، انرژی پیوند (BE)، پنهان کردن سطرها و ستون‌ها، ضرایب تشابه و رویکرد برنامه‌ریزی ریاضی اشاره کرد. هر کدام از این روش‌ها با استفاده از محاسبات و معیارهای خاص، سعی در گروه‌بندی بهینه داده‌ها دارند.

الگوریتم ROC به عنوان نمونه، مقادیر دودویی به سطرها و ستون‌ها اختصاص داده و آن‌ها را بر اساس این مقادیر مرتب می‌کند تا خوشه‌ها را مشخص کند. این فرآیند با تکرار مراحل مختلف، ماتریس داده‌ها را به شکلی سازماندهی می‌کند که ساختار بلوک قطری را نمایش دهد و ارتباط بین ماشین‌آلات و قطعات را به وضوح نشان دهد.

به دنبال پروژه‌های دانشجویی با کیفیت هستید؟ با دانلود آسان پروژه‌های برتر ما، به مجموعه‌ای از پروژه‌های آماده برای استفاده دسترسی پیدا کنید!

عناوین و فهرست کلی پروژه:

1. رویکرد خوشه‌بندی
* خوشه‌بندی بر اساس رتبه (ROC)
* مراحل الگوریتم ROC
2. انرژی پیوند (BE)
3. پنهان کردن سطرها و ستون‌ها
4. ضرایب تشابه
5. رویکرد برنامه‌ریزی ریاضی