پروژه پاورپوینت سیستم های تصمیم یار هوشمند (DSS) تعریف، کاربرد، معماری، و جایگاه در

خلاصه ای از پروژه:

سیستم‌های تصمیم‌یار هوشمند (DSS) ابزارهایی هستند که با پردازش داده‌ها و مدل‌سازی، به مدیران در تصمیم‌گیری کمک می‌کنند. این سیستم‌ها ابتدا در دهه 1970 مطرح شدند و امروزه بر پایه دانش بنا شده‌اند، قادر به انجام پرس‌وجو و ارائه رویکردهای “چه می‌شود اگر” و “هدف‌جو” هستند. DSS به عنوان یک سیستم مدل‌سازی، نیازمند کد مجازی اولیه است.

در مقایسه با سیستم‌های پردازش تراکنش، DSS تعاملی‌تر بوده و واسط کاربری مناسب‌تری دارد. هدف آن تسهیل در تصمیم‌گیری است و با در نظر گرفتن حال و آینده، انعطاف‌پذیری بالاتری را ارائه می‌دهد.

روند تکامل DSS از دهه 1970 تا 1989 منجر به ظهور سیستم‌های تصمیم‌یار هوشمند (IDSS) شد که شامل واسط کاربری، پایگاه دانش و مکانیزم پردازش هستند. این تحول، ورود به دنیای هوش مصنوعی در DSS را رقم زد.

معماری چند لایه هوش تجاری (BI) شامل پایگاه داده تحلیلی، OLAP، تحلیل داده، داده‌کاوی، پرس‌وجو و گزارش‌گیری است. DSS در این معماری، به عنوان یک ابزار سطح بالا در کنار سایر کاربردها قرار دارد و از داده‌های جانبی و منابع مختلف تغذیه می‌شود.

DSS باید قادر به پردازش داده‌های نیمه‌ساخت‌یافته، تکامل زایشی، و مدیریت باشد. همچنین باید بر اساس اصول معماری سازمانی ساخته شده و برای تصمیم‌گیری گروهی مؤثر باشد. DSS باید تصمیم‌گیری مستقل یا غیروابسته ارائه دهد، در کنترل کاربر باشد، بر مبنای مدل باشد، و به روش‌های مختلف تصمیم‌گیری دسترسی داشته باشد.

تعریف دیگری از DSS، آن را به عنوان یک سیستم تحلیلی در مجموعه سیستم‌های هوش تجاری در یک معماری سازمانی معرفی می‌کند. معماری سازمانی شامل بخش‌های مختلفی مانند فروش، لیست اموال، توزیع، امور مالی، بازار، قیمت‌گذاری محصول، و پشتیبانی مشتری است که DSS در کنار سایر سیستم‌ها مانند ERP، CRM و SCM قرار می‌گیرد.

معماری DSS در چهار فاز (مدل سایمون) شامل هوشمندی، طراحی، انتخاب و پیاده‌سازی است. فاز هوشمندی به شناسایی و تعریف مسئله می‌پردازد، فاز طراحی به ایجاد مدل‌ها و گزینه‌های مختلف تصمیم‌گیری، فاز انتخاب به ارزیابی و انتخاب بهترین گزینه، و فاز پیاده‌سازی به اجرای تصمیمات می‌پردازد.

به دنبال پروژه‌های آماده و دانشجویی هستید؟ کامل‌ترین آرشیو پروژه‌ها با دانلود آسان و سریع، پروژه‌های آماده برای استفاده را در اختیار شما قرار می‌دهد!

عناوین و فهرست کلی پروژه:

سيستم های تصميم يار هوشمند
* فهرست
* تعريف DSS
* جايگاه DSS در كامپيوتر
* مقايسه DSS با سيستم های پردازش تراكنش
* موارد استفاده سيستم های تصميم يار
* روند تغييرات DSS‌
* جايگاه DSS در كامپيوتر
* كامپيوتر
* مهندسی کامپيوتر
* علم کامپیوتر
* ارتباطات
* سخت افزار
* نرم افزار
* سيستم های پردازش داده
* سيستم های پردازش دانش
* سيستم های هوشمند
* DSS
* MIS
* NLP
* ES
* BI
* KR
* KA
* R&L
* Lisp
* تعريف DSS
* DSS يك مجموعه از رويه ها را در مدل مشخص براي پردازش داده و كمك به مديران در تصميم گيري بيان مي كند.
* DSS مي تواند دو رويكرد داشته باشد:
* What If
* Goal Seeking
* مقايسه DSS با سيستم هاي پردازش تراكنش
* سيستم پردازش تراكنش
* سيستم تصميم يار
* پارامترهاي ارزيابي
* واسط كاربري
* نوع كاربر
* هدف
* زمان
* قابليت انعطاف
* روند تغييرات DSS‌
* ورود به دنياي DSSهوشمند (IDSS)
* معماري چند لايه BI و جايگاه DSS در آن
* پايگاه داده تحليلي
* OLAP
* تحليل
* داده‌كاوي
* پرس‌وجو و گزارش‌گيري
* داده‌جانبي
* منابع داده
* Data Marts
* کاربردها
* DSS
* برخي از خصوصيات DSS
* تعريف ديگري از DSS
* DSS عبارت است از يك سيستم تحليلي در مجموعه سيستم هاي هوش تجاري در يك معماري Enterprise .
* معماري Enterprise
* معماريDSS در4 فاز (Simon’s 4 Phase )
* مدل سايمون- فاز هوشمندی (Intelligence)
* آزمايش وضعيت جاري و تشخيص مسأله
* پيمايش محيط به صورت پيوسته يا متناوب
* تشخيص مساله
* جمع‌آوري داده‌ها و تخمين داده‌هاي آتي
* تصميمگيری
* تعريف مسأله
* دسته بندي مساله
* درك مساله با هدف قرار دادن آن در يك دسته از مسائل تعريف شده
* عرضه راه حل استاندارد براي آن
* معيار مهم دسته بندي: ميزان ساخت يافتگي
* مدل مسأله تعريف شده
* تبديل يک مسأله بزرگ (پيچيده) و بدون ساختار به يکسری مسائل کوچک و با ساختار
* Decomposition
* مدل سايمون- فاز طراحی (Planning)
* مدل Alternative ها در فاز طراحی ساخته ميشود
* مدلسازی يعنی مفهومي ساختن مسأله و مجرد‌سازي آن به شكل كيفي يا كمي
* ساخت مدل
* گزينه‌هاي مختلف تصميم‌گيري
* رويدادهاي غير قابل كنترل
* معيارها
* رابطه سمبوليك يا عددي بين متغيرهاي فوق
* بهترين Alternative بر اساس پارامترهای ارزيابی برای حل مساله انتخاب ميشود
* نمايش سيستم ها يا مسايل توسط مدل ها، می تواند در سطوح مختلفی از تجرد انجام شود.
* مدل ها بر اساس درجه تجردشان در سه گروه طبقه بندی می شوند:
* مدل تجسمی (Iconic)
* مدل قياسی (Analog)
* مدل رياضی (Mathematical)
* در رابطه با هر مدل موضوعات زير بايد روشن باشد:
* اجزاء مدل
* متغيرهای تصميم گيری
* متغيرهای غير قابل کنترل (پارامترها)
* متغيرهای نتيجه (خروجی)
* ساختار مدل
* نحوه انتخاب مدل (ارزيابی)
* توليد Altenative
* تخمين خروجی
* اندازه گيری خروجی
* روشهای مختلف تست مدل در مرحله ارزيابی مدل:
* Sensetive Test
* Multiple Goal Test
* Trial and Error
* What If analysis
* Goal Seeking
* مدل رياضی در 4 قدم تشکيل ميگردد:
* شناخت متغيرها (اجزاء مدل)
* ايجاد رابطه بين متغيرها بوسيله عبارات رياضی و جبری، معادلات و نامعادلات
* ساده سازی ازطريق ارائه مفروضات درمورد متغيرها و روابط بين آنها
* تطابق مدل ساخته شده با موقعيتهای مختلف (ارزيابی مدل)
* پارامترهای ارزيابی برای انتخاب بهترين Alternative
* زمان
* ميزان سادگی ساخت (يادگيری + زمان + هزينه)
* هزينه اجرا
* ميزان ريسک
* وضعيت Learning مدل
* ميزان استفاده از ابزارهای گرافيکی
* انواع خروجی
* مطمئن
* همراه با ريسک
* نامطمئن
* مدل Normative
* مدل Descriptive
* تئوری تصميم گيری Normative بر اساس فرضيات منطقی و عقلانی زير می باشد:
* ساير ابزارهای مدلسازی Descriptive:
* Information flow
* Scenario analysis
* Financial planning
* Complex inventory decisions
* Markov analysis (predictions)
* Environmental impact analysis
* Technological forecasting
* Waiting line (queuing) management
* مدل سايمون- فاز انتخاب
* دراين فاز يکی از گزينه های موجود براساس اصول، معيارها و اهداف تعريف شده در فاز مدلسازی بعنوان راه حل مسأله انتخاب می شود
* انواع Search
* Heuristics
* Blind
* Optimization (Analytical)
* مدل سايمون- فاز اجرا (Implementation)
* سنجش تحليل‌ها و پيشنهادات
* ارزش‌گذاري نتايج و اطمينان از تصميم اتخاذ شده
* ايجاد طرح اجرايي
* تامين منابع
* اجراي راه حل
* بازبيني
* يك نمونه Framework براي تعيين سيستمهاي مورد نياز يك سازمان
* چارچوب تصميم ياري
* نوع كنترل
* طراحي استراتژيك
* كنترل مديريتي
* كنترل عملياتي
* نوع تصميم
* ساخت يافته
* نيمه ساخت‌يافته
* ساخت‌نيافته
* پشتيباني مورد نياز
* سيستم‌هاي اطلاعات مديريت،
* DSS، ES، EIS
* سيستم‌هاي اطلاعات مديريت،
* علوم مديريت
* تعريف سيستم تصميم ‌يار
* تعريف کاملي براي آن ارائه نشده است
* مشخصات کلي
* سيستمي به منظور پشتيباني از تصميم‌گيري نيمه‌ساخت‌يافته
* مشاوري براي تصميم‌گيران ولي تصميم‌گيري نمي‌کند
* مبتني بر کامپيوتر
* بر خط (On-line)
* رابط کاربر و خروجي‌هاي گرافيکي
* سطوح گوناگون تصميم‌ياري
* انواع سيستمهاي موجود بر اساس شيوه پشتيباني از تصميم گير
* سيستم تصميم يار (DSS)
* سيستم اطلاعات اجرايي (EIS)
* سيستم مبتني بر دانش (KBS)
* سيستم يادگيري ماشين (MLS)
* سيستم بهبود خلاقيت (CES)
* تعريف سيستم
* هر سيستمی در واقع يک زير سيستم درون يک سيستم بزرگتر است
* هر سيستم به سه بخش مجزا تقسيم می شود:
* ورودی ها
* پردازش ها
* خروجی ها
* دو معيار ارزيابی عملکرد يک سيستم
* عملکرد يک سيستم با دو معيار زير ارزيابی می شود:
* Effectiveness: انجام کارِ درست.
* Efficiency: انجام درستِ کار.
* نمايشی ديگر از معماری DSS
* مديريت داده
* مديريت مدل
* زير سيستم های مبتنی بر دانش
* رابط کاربر
* ابزار، فرايند و اهداف
* Validaton وVerification دانش
* مدلسازی
* ايستا
* پويا
* بهينه سازی از طريق برنامه سازی رياضی
* Heuristic Programming
* شبيه سازی
* متدولوژی شبيه سازی شامل مراحل:
* انواع شبيه سازی
* شبيه سازی احتمالی
* شبيه سازی بصری
* شبيه سازی شيء گرا
* زبانهای مدلسازی
* مراجع
* گرايشات آتي تحقيقاتي و کاربردي
* شيوه تصميم گيري با سيستم تصميم يار
* دست يافته ها و مباحث تحقيقاتي
* سطوح مختلف تصميم ياري و سيستمهاي تصميم يار مرکب
* سيستم هاي تصميم يار راهبر داده و راهبر دانش
* تصميم گيري بشر و سطوح مختلف تصميم گيري
* دسته بندي سيستم هاي تصميم يار
* تاريخچه و سير تکاملي سيستمهاي تصميم يار
* گذشته و حال و آينده سيستمهاي تصميم يار
* تعاريف اوليه
* تاريخچه و چارچوب تصميم ياري