پروژه پاورپوینت شبیه‌سازی کامپیوتری مفاهیم، مدل‌سازی، منابع و آموزش نرم‌افزارهای Arena, ED, Show

خلاصه ای از پروژه:

شبیه‌سازی کامپیوتری تقلیدی از عملکرد یک سیستم واقعی در طول زمان است که با ایجاد یک تاریخچه ساختگی از سیستم، امکان بررسی و نتیجه‌گیری در مورد ویژگی‌های عملکردی آن را فراهم می‌کند. این فرایند مبتنی بر مجموعه‌ای از فرضیات مربوط به عملکرد سیستم در قالب روابط ریاضی و منطقی است و به عنوان یکی از پرکاربردترین ابزارهای تحقیق در عملیات شناخته می‌شود.

شبیه‌سازی امکان ارزیابی عملکرد سیستم پیش از پیاده‌سازی، مقایسه گزینه‌های مختلف بدون ایجاد اختلال در سیستم واقعی و فشرده‌سازی زمان برای تصمیم‌گیری‌های به موقع را فراهم می‌کند. ساختار ساده و استفاده از نرم‌افزارهای گوناگون، دامنه کاربرد آن را گسترش داده است.

در تعریف سیستم، عواملی خارج از آن که تحت کنترل نیستند اما بر عملکرد سیستم اثر می‌گذارند، محیط سیستم نامیده می‌شوند. تصمیم‌گیری در مورد مرز بین سیستم و محیط آن در مدل‌سازی از اهمیت بالایی برخوردار است.

ارکان اصلی سیستم شامل ورودی، خروجی و فرآیند است. اجزای سیستم نیز شامل نهاد، مشخصه، فعالیت، وضعیت و واقعه می‌شوند که هر کدام نقش مهمی در توصیف و عملکرد سیستم ایفا می‌کنند.

مدل‌سازی فرآیندی برای ایجاد یک نمونه ساده‌شده از سیستم با هدف پیش‌بینی معیارهای عملکردی آن است. مدل‌ها شامل جنبه‌های اساسی و کلیدی سیستم هستند که برای هدف مطالعه سیستم تأثیرگذارند و به عنوان خلاصه‌ای از سیستم عمل می‌کنند.

روش صحیح مدل‌سازی شامل شروع با یک مدل ساده و تکمیل تدریجی آن است. این فرایند از دو مرحله تجزیه و ترکیب تشکیل شده که در آن سیستم ساده شده و روابط حاکم بر عوامل مهارپذیر می‌شوند.

شبیه‌سازی، بیان رفتار پویای یک سیستم در حالت پایدار است که با حرکت از یک وضعیت به وضعیت دیگر بر اساس قواعد عملیاتی تعریف شده صورت می‌گیرد. در این فرایند، از کامپیوتر برای ارزیابی عددی یک مدل و جمع‌آوری داده‌ها به منظور تخمین ویژگی‌های مورد نظر استفاده می‌شود.

با کامل‌ترین آرشیو پروژه‌های آماده و دانشجویی، دانلود آسان و سریع پروژه‌های آماده برای استفاده را تجربه کنید!

عناوین و فهرست کلی پروژه:

شبیه‌سازی کامپیوتری**

**منابع**

**ادامه منابع**

**فهرست موضوعی**
* آشنایی با مفاهیم و مراحل شبیه‌سازی
* مثال‌هایی از شبیه‌سازی و مفاهیم مدل‌سازی سیستم‌ها
* آمار در شبیه‌سازی (مفاهیم آمار، توزیع‌ها و ساخت مقادیر تصادفی، اعداد تصادفی، تحلیل داده‌های ورودی به مدل)
* تصدیق و اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی کامپیوتری
* تحلیل داده‌های خروجی و مقایسه و انتخاب آلترناتیو برتر
* بهینه‌سازی در مدل‌های شبیه‌سازی
* آموزش صورت کلی نرم‌افزارهای آماری و شبیه‌سازی (ED, Arena, Showflow, Minitab)

**پیشگفتار**

**شبیه‌سازی در یک نگاه**

**فصل اول: مفاهیم و تعاریف**
* سیستم و محدودۀ عمل
* محیط سیستم
* نکته‌ای در تعریف سیستم
* ارکان سیستم
* INPUT
* OUTPUT
* PROCESS
* اجزاء سیستم
* نهاد یا موجودیت (Entity)
* مشخصه یا خصیصه (Attribute)
* فعالیت (activity)
* وضعیت یا حالت سیستم: (State)
* واقعه یا پیشامد (Event)
* مثال
* مشخصه‌های ثابت و متغیر
* مدل‌سازی
* روش صحیح مدل‌سازی
* تجزیه
* ترکیب
* انواع مدل‌ها
* مدل فیزیکی
* مدل تحلیلی یا ریاضی
* مدل کامپیوتری (شبیه‌سازی)
* شبیه‌سازی
* حالت پایدار
* شبیه‌سازی به عنوان یک سیستم
* کامپیوتر در شبیه‌سازی
* مراحل ساخت مدل شبیه‌سازی
* انواع شبیه‌سازی
* Discrete Event System Simulation
* Continuous System Simulation
* شبیه‌سازی سیستم‌های گسسته پیشامد
* Some Applications
* مثال‌هایی برای تولید، مراکز خدماتی و حمل و نقل
* شبیه‌سازی در یک مثال سیستمی
* شبیه‌سازی سیستم‌هایی با خصوصیت تصادفی
* مونت کارلو
* تعریف
* تاریخچه
* اساس روش مونت کارلو
* تعیین تابع توزیع تابعی از متغیرهای تصادفی
* تکنیک تابع توزیع
* تکنیک تبدیل یک متغیره
* تکنیک تبدیل چند متغیره
* تکنیک تابع مولد گشتاور
* مثالی برای روش مونت کارلو
* در این درس شبیه‌سازی با روش مونت کارلو انجام می‌شود
* چه وقت شبیه‌سازی ابزار مناسبی است؟
* Advantages
* Disadvantages
* نرم‌افزارهای شبیه‌سازی
* Some criteria for simulation software Selection
* Exercises

**فصل دوم: مثال‌هایی از شبیه‌سازی**
* شروع با مثالی ساده
* The discrete-event simulation approach
* The three phase simulation approach
* توضیح
* مدلی پیچیده‌تر
* شبیه‌سازی دستی برای مثال
* پیشامدها
* توسعه مثال
* کاربرد مونت کارلو
* با توجه به احتمالات دو رقم اعشاری در جداول، و در نظر داشتن خصوصیت مونت کارلو، می‌توان ارقام تصادفی به شرح زیر برای رویدادهای مثال در نظر گرفت.
* فرض
* پیش بینی وضعیت سیستم با استفاده از روش مونت کارلو
* صف تک مجرایی
* پیش بینی وضعیت سیستم با استفاده از روش مونت کارلو
* نتایج
* ادامه نتایج
* صف با دو خدمت دهنده
* خلاصه نتایج شبیه‌سازی مسأله رستوران
* آمار حاصله از شبیه‌سازی
* مسأله پسرک روزنامه فروش
* فرضیات
* فرض می‌کنیم که شبیه‌سازی را برای خرید 70 روزنامه طی یک دوره 20 روزه انجام می دهیم
* خلاصه نتایج شبیه‌سازی مسأله روزنامه فروش
* سیاست بهینه
* مساله موجودی
* خلاصه نتایج شبیه‌سازی مساله موجودی
* مسأله پایایی
* سیاست های پیش‌رو
* شبیه‌سازی وضعیت فعلی (20000 ساعت)
* هزینه‌ها در وضعیت فعلی
* پیشنهاد
* هزینه‌ها در وضعیت پیشنهادی
* شبیه‌سازی زاغۀ مهمات
* یک نکتۀ مهم
* اعداد تصادفی نرمال استاندارد
* نتایج شبیه‌سازی مساله اسکادران
* تقاضا در مهلت تحویل
* نتایج شبیه‌سازی مساله تقاضا در مهلت تحویل
* نتیجه گیری از مثال‌ها
* مرور مجدد مسئله رستوران در راستای مفاهیم شبیه‌سازی
* شبیه‌سازی معدن سنگ
* اطلاعات موجود در شبیه‌سازی معدن سنگ
* متغیرهای حالت
* پیشامدها
* فرضیات ضروری برای شبیه‌سازی
* آمارهای تجمعی
* نتایج شبیه‌سازی معدن سنگ
* خلاصه نتایج شبیه‌سازی معدن سنگ
* سوال
* زبان‌های شبیه‌سازی سیستم‌های گسسته پیشامد
* زبان‌های برنامه‌نویسی
* نرم‌افزارهای شبیه‌سازی
* Exercises
* Exercises

**فصل سوم: آمار در شبیه‌سازی**
* مفاهیم و تعاریف
* توزیع های آماری گسسته و پیوسته و مقادیر تصادفی
* ساخت اعداد تصادفی
* تحلیل داده های ورودی
* مفاهیم تعاریف
* متغیر تصادفی
* انواع متغیر تصادفی
* متغیر تصادفی گسسته
* متغیر تصادفی پیوسته
* تابع توزیع تجمعی
* گشتاور، امید ریاضی، واریانس
* مثال
* مد و میانه
* مد
* میانه
* مثال
* ضریب چولگی و کشیدگی
* چولگی
* کشیدگی انتهای توزیع
* ضریب مربع
* توزیع های رایج متغیرهای تصادفی گسسته و ساخت مقادیر شبه تصادفی
* توزیع یکنواخت گسسته
* روش های ساخت مقادیر تصادفی
* روش تبدیل معکوس
* روش تبدیل مستقیم
* روش رد و قبول
* روش پیچش
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع یکنواخت گسسته
* توزیع برنولی
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع برنولی
* توزیع بینم (دو جمله ای)
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع دو جمله ای
* مثال
* توزیع هندسی
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع هندسی
* مثال
* توزیع پواسون
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع پواسون
* مثال
* توزیع های رایج متغیرهای تصادفی پیوسته
* توزیع یکنواخت
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع یکنواخت پیوسته
* توزیع مثلثی
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع نمایی
* توزیع نمایی
* خاصیت بی حافظگی توزیع نمایی
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع نمایی
* توزیع گاما
* تابع گاما
* تابع توزیع گاما
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع گاما
* توزیع کای دو
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع کای دو
* توزیع ارلنگ
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع ارلنگ
* مثال
* مثال
* توزیع نرمال
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع نرمال
* مثال
* مثال
* توزیع لوگنرمال
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع لوگنرمال
* توزیع بتا
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع بتا
* توزیع وایبول
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع وایبول
* توزیع تی استیودنت
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع تی استیودنت
* توزیع فیشر
* چگونگی ساخت عدد تصادفی با خصوصیت توزیع فیشر
* نکته‌ای در باره توزیع‌های رایج آماری
* Poisson Process
* نکاتی در توزیع پواسون
* مثال
* رابطه میان فرآیند پواسون و توزیع نمایی
* ساخت اعداد تصادفی
* عدد تصادفی
* خواص ضمنی اعداد تصادفی
* خواص اعداد تصادفی
* روش های تولید اعداد تصادفی
* روش میان ضربی
* روش مضرب ثابت
* روش همنهشتی جمعی
* مولدهای همنهشتی خطی
* مولدهای همنهشتی خطی ترکیبی
* liner congruential method
* مثال
* Example
* Combined liner congruential method
* تست یکنواختی و تست های استقلال
* 1- آزمون های فراوانی برای تست یکنواختی توزیع اعداد تولید شده
* 1-1- آزمون مربع کای
* 1-2- آزمون کالموگروف-اسمیرنف
* 2- آزمون های استقلال اعداد تولیید شده
* 2-1- آزمون روند
* 2-1-1- روندهای صعودی و نزولی
* 2-1-2- روندهای کوچکتر و بزرگتر از میانگین
* 2-1-3- آزمون روند براساس طول روند (طول روندهای بزرگتر و کوچکتر از میانگین، طول روندهای صعودی و نزولی
* 2-2- آزمون همبستگی
* 2-3- آزمون افراز
* 2-4- آزمون شکاف
* تست یکنواختی توزیع اعداد تولید شده
* مثال 1- تست یکنواختی KS
* مثال 2- آزمون کای دو
* مقایسه آزمون مربع کای و کالموگروف- اسمیرنف
* آزمون همبستگی
* حل
* تحلیل داده‌های ورودی
* به منظور طراحی مدل معتبر از داده‌های ورودی مسله چهار قدم ضروری است:
* گردآوری داده‌های خام
* تعیین توزیع‌های آماری برای داده‌های خام
* برآوردهایی پارامترهای مشخص کننده توزیع
* آزمون توزیع‌ها
* 1- گردآوری داده‌های خام
* 2- تعیین توزیع‌های آماری برای داده‌ها
* 1- نمودار فراوانی
* 2- تعیین توزیع احتمال فرضی
* 3- برآورد پارامترهای توزیع
* براورد پارامترها در برخی توزیع ها
* 4- آزمون های برازندگی برای آزمون توزیع‌ها
* آزمون مربع کای
* آزمون مربع کای با احتمال های برابر
* آزمون برازندگی کولموگروف- اسنیرنف KS
* مثال 1- آزمون مربع کای
* مثال 1 ادامه
* مثال 2- آزمون کای با احتمال برابر برای توزیع نمایی
* مثال 2- نمودار هیستوگرام
* مثال 2- ادامه
* مثال 2- نتیجه
* مثال 3- تعیین فاصله رده ای در توزیع نرمال
* آزمون KS
* تمرین
* تمرین

**فصل چهارم: Verification and Validation**
* آزمایش و اعتبار مدل
* آزمایش و اعتبار مدل به عنوان یک سیستم
* Verification of simulation models
* نکته ای در آزمایش یک مدل شبیه سازی
* Calibration and Validation Of Models
* تعیین اعتبار مدل
* Validation: Three-step approach
* اعتبار صوری
* Validate model assumption
* تعیین اعتبار تبدیل های ورودی به خروجی مدل