پروژه پاورپوینت شبیه سازی لجستیک و زنجیره تامین کاربردها، گام‌های عملی، دام‌ها و مطالعه

خلاصه ای از پروژه:

شبیه‌سازی ابزاری قدرتمند است که در لجستیک و مدیریت زنجیره تامین کاربرد فراوانی دارد. این ابزار به محاسبه جریان‌های مختلف از جمله جریان مواد (زمان Lead Time، ذخیره‌سازی)، تولید (زمان‌بندی، فرآیندهای دسته‌ای و پیوسته، زمان تغییر شیفت)، مدیریت انبار و موجودی (ارسال کالا، سفارش مواد، سیاست‌های نگهداری موجودی)، بازار (سطح سرویس مشتریان و انتظارات آنان، ذخیره محصول نهایی، ارسال به موقع کالا)، حمل و نقل (ساده یا ترکیبی بودن، زمان‌های حمل و نقل، تغییرات، سایز سفارشات) و شرکت‌های ثالث (تامین کنندگان مواد و قطعات) کمک می‌کند.

همچنین، شبیه‌سازی به بررسی جریان اطلاعات شامل پیش‌بینی‌ها (تقاضای مشتریان، پیش‌بینی زنجیره تامین)، سفارشات واقعی (سایز سفارشات و تناوب سفارشدهی، اثر تغییرات فصلی) و پردازش (اتوماتیک یا دستی بودن، وجود ERP، تشريک اطلاعات، سفارشات فوری) می‌پردازد. جریان‌های مالی نیز از دیگر جنبه‌های مورد بررسی در شبیه‌سازی زنجیره تامین هستند.

یک زنجیره تامین ایده‌آل دارای ویژگی‌هایی چون موجودی صفر یا حداقل، کمترین زمان ممکن Lead time، سطح سرویس مشتری معادل 100 درصد و کارایی بالای فعالیت تولیدی است. اما فاصله بین این شرایط ایده‌آل و وضعیت واقعی به دلیل عواملی چون عدم اطمینان، عقلانیت محدود، هزینه‌های تحلیلی و خطرهای احتمالی وجود دارد.

گام‌های عملی یک پروژه شبیه‌سازی موفق شامل معرفی، تعریف مسئله (تعیین اهداف، فهرست موارد مهم، تعریف محدوده و مرزها، تعیین سطح جزئیات، بررسی نیاز به مدل شبیه‌سازی، تعیین منابع مورد نیاز، تحلیل سود و هزینه، تهیه نمودار برنامه‌ریزی و Proposal)، طراحی روند مطالعه (تخمین عمر مدل، تعیین فرض‌ها، تخمین تعداد مدل‌ها، تعیین امکانات انیمیشن، انتخاب ابزارها، تعیین داده‌های مورد نیاز، تعیین نیروی انسانی و مهارت‌ها، تعیین مخاطبان مدل، تعیین اقلام قابل تحویل، تعیین اولویت پروژه، تعیین تاریخ‌های مهم و ویژگی‌های عملیاتی) است.

همچنین تعریف مدل مفهومی (تعیین پيوستگي، گسستگي يا ترکيبي بودن مدل، تعیین عناصر مهم، تعریف نهادها، تعیین سطح جزئیات، تعیین امکانات گرافیکی، تعیین بخش‌های نیازمند منطق کنترل، تعیین روش جمع‌آوری داده‌های آماری)، فرموله کردن ورودی‌ها، فرض‌ها و ویژگی‌های فرآیند (تعریف فلسفه عملیاتی سیستم، تعیین محدودیت‌های فیزیکی، تعیین آغاز و پایان عمر عناصر، تعریف جزئیات پروژه، تعیین ویژگی‌های پروژه و سیستم حمل و نقل، فهرست کردن فرض‌ها، تحلیل داده‌های ورودی، تعیین پارامترهای هربار اجرا، تعیین ویژگی‌های عملیاتی و معتبرسازی مدل مفهومی) از دیگر گام‌های مهم محسوب می‌شوند.

ساختن، بررسی صحت و معتبرسازی مدل، طراحی آزمایشات و اجرای آنها، مستندسازی و ارائه نتایج (کتاب پروژه، مستندسازی ورودی‌ها، کدها و خروجی مدل، تعیین ویژگی‌های عملیاتی، تهیه دستورالعمل استفاده و نگهداری، بررسی و مطالعه نتایج، توصیه‌هایی برای مطالعات بعدی و گزارش نهایی)، تعیین دوره عمر مدل (طراحی واسطه‌های کاربرپسند، تعیین مسئولیت‌ها و آموزش، بررسی یکپارچگی داده‌ها و صحت رویه‌ها، انجام آزمون‌ها) و نتیجه‌گیری از دیگر مراحل ضروری در یک پروژه شبیه‌سازی موفق هستند.

در اجرای پروژه‌های شبیه‌سازی باید از دام‌هایی مانند تعریف نکردن اهداف، برقرار نکردن ارتباط مناسب با مشتریان، آگاهی ناکافی از مفاهیم احتمالات و آمار، تعیین نکردن سطح دقیق جزئیات، نامناسب بودن داده‌های آماری، بی‌توجهی به مسائل فنی نرم‌افزاری، استفاده نادرست از امکانات انیمیشن، جایگزین کردن یک توزیع آماری با میانگین آن، استفاده از یک توزیع آماری نادرست و ناتوانی در تحلیل نتایج اجتناب کرد.

به دنبال پروژه‌های آماده و دانشجویی با کامل‌ترین آرشیو هستید؟ با دانلود آسان و سریع، پروژه‌های آماده برای استفاده را در اختیار داشته باشید!

عناوین و فهرست کلی پروژه:

شبیه‌سازی و کاربرد آن در لجستیک و مدیریت زنجیره تأمین
* جریان مواد
* تولید
* مدیریت انبار و موجودی
* بازار
* حمل‌ونقل
* شرکت‌های ثالث
* جریان اطلاعات
* پیش‌بینی‌ها
* سفارشات واقعی
* پردازش
* جریان‌های مالی
یک زنجیره تأمین ایده‌آل
دلایل فاصله موجود میان شرایط ایده‌آل و وضع واقعی
* عدم اطمینان
* عقلانیت محدود
* هزینه‌های تحلیلی
* خطرهای احتمالی
* خروجی‌های گرافیکی
شبیه‌سازی چیست؟
گام‌های عملی یک پروژه شبیه‌سازی موفق
1. معرفی
2. تعریف مسئله
* تعیین اهداف مسئله
* فهرست موارد مهم
* تعریف محدوده و مرزهای مسئله
* تعیین سطح جزئیات
* آیا یک مدل شبیه‌سازی مورد نیاز است و مدل‌های تحلیلی قادر به حل مسئله نیستند؟
* تعیین منابع مورد نیاز برای انجام مطالعه
* تحلیل سود و هزینه
* تهیه یک نمودار برنامه‌ریزی برای پروژه تعریف شده
* تهیه Proposal برای پروژه
3. طراحی روند مطالعه
* تخمین عمر مدل
* تعیین فرض‌ها
* تخمین تعداد مدل‌های مورد نیاز
* تعیین امکانات انیمیشن مورد نیاز
* انتخاب ابزارها
* تعیین داده‌های مورد نیاز و داده‌های موجود
* تعیین نیروی انسانی و مهارت‌های مورد نیاز
* تعیین مخاطبان مدل
* تعیین اقلام قابل تحویل
* تعیین اولویت این پروژه نسبت به سایر پروژه‌ها
* تعیین تاریخ‌های مهم
* تعیین ویژگی‌های عملیاتی پروژه
4. تعریف مدل مفهومی
* تعیین پیوستگی، گسستگی یا ترکیبی بودن مدل
* تعیین عناصری که نقش مهمی در سیستم دارند
* تعریف نهادها (Entity) ها در مدل
* تعیین سطح جزئیات در مدل برای توصیف اجزا
* تعیین امکانات گرافیکی مورد نیاز
* تعیین بخش‌هایی از سیستم که نیاز به تعریف منطق کنترل دارند
* تعیین روش جمع‌آوری داده‌های آماری از سیستم
5. فرموله کردن ورودی‌ها، فرض‌ها و ویژگی‌های فرآیند
* تعریف فلسفه عملیاتی سیستم
* تعیین محدودیت‌های فیزیکی سیستم
* تعیین آغاز و پایان عمر عناصر سیستم
* تعریف جزئیات پروژه
* تعیین ویژگی‌های پروژه
* تعیین ویژگی‌های سیستم حمل‌ونقل کارخانه
* فهرست کردن فرض‌ها
* تحلیل داده‌های ورودی
* تعیین پارامترهای هربار اجرای مدل
* تعیین ویژگی‌های عملیاتی پروژه
* معتبرسازی مدل مفهومی
6. ساختن، بررسی صحت و معتبرسازی مدل
7. طراحی آزمایشات و اجرای آن‌ها در مدل
8. مستندسازی و ارائه نتایج
* کتاب پروژه
* مستندسازی ورودی‌ها، کدها و خروجی مدل
* تعیین ویژگی‌های عملیاتی پروژه
* تهیه دستورالعمل استفاده
* تهیه دستورالعمل نگهداری
* بررسی و مطالعه نتایج مدل
* توصیه‌هایی برای مطالعات بعدی
* گزارش و ارائه نهایی مدل
9. تعیین دوره عمر مدل
* طراحی واسطه‌های کاربرپسند برای وارد کردن ورودی‌ها و دریافت خروجی‌های مدل
* تعیین مسئولیت‌های مدل و آموزش
* بررسی یکپارچگی داده‌ها و صحت رویه‌ها
* انجام آزمون‌هایی برای اطمینان از صحت داده‌ها
10. نتیجه‌گیری
دام‌های شبیه‌سازی
* تعریف نکردن اهداف مطالعه شبیه‌سازی در آغاز پروژه
* برقرار نکردن ارتباط مناسب و فعال با مشتریان پروژه شبیه‌سازی
* آگاهی ناکافی از مفاهیم احتمالات، آمار و متدولوژی شبیه‌سازی
* تعیین نکردن سطح دقیق جزئیات مورد نیاز به ویژه در آغاز مطالعه
* نامناسب بودن داده‌های آماری جمع‌آوری شده
* بی‌توجهی به مسائل فنی در استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری شبیه‌سازی
* به‌کارگیری نرم‌افزارهای شبیه‌سازی بدون فهم کامل مفروضات پایه‌ای آن‌ها
* استفاده نادرست از امکانات انیمیشن نرم‌افزارهای شبیه‌سازی
* جایگزین کردن یک توزیع آماری با میانگین آن
* استفاده از یک توزیع آماری نادرست
* ناتوانی در تحلیل و یا تحلیل نادرست نتایج و خروجی‌های مدل
تغذیه خط و شبیه‌سازی (مطالعه موردی)
* اجزای مدل
* تغذیه مواد
* خط مونتاژ
* سیستم انتقال مواد
* دستگاه‌های تست و بازرسی
* دستگاه‌های دوباره کاری
* گزارشات اصلی
* میزان تولید سالیانه
* ایستگاه‌هایی که دچار کمبود قطعات شده‌اند
* درصد به‌کارگیری منابع بحرانی
* شبیه‌سازی وضعیت اولیه
* پیشنهاد
* شبیه‌سازی وضعیت پیشنهادی