پروژه پاورپوینت هوش تجاری مفاهیم، ساختار، تکنیک‌ها و پایگاه داده تحلیلی

خلاصه ای از پروژه:

هوش تجاری (BI) مجموعه‌ای از کاربردها و فناوری‌ها برای جمع‌آوری داده و دانش به منظور تحلیل و اتخاذ تصمیمات تجاری دقیق است. این سیستم بر اساس یک معماری سازمانی شکل گرفته و با استفاده از پردازش تحلیلی برخط (OLAP)، داده‌های تجاری را تحلیل می‌کند. هوش تجاری نه یک محصول یا سیستم، بلکه یک معماری شامل برنامه‌های کاربردی و تحلیلی است که با استناد به پایگاه‌های داده عملیاتی و تحلیلی، در تصمیم‌گیری‌های هوشمند تجاری کمک می‌کند.

سیستم‌های مبتنی بر هوش تجاری به دلایل اقتصادی، افزایش رقابت، تجارت الکترونیکی، حمایت از تصمیم‌گیری‌ها، کثرت مشتریان، نیاز به تحلیل عملیات، صحت اطلاعات، دسترسی به داده‌های به‌روز، کاهش هزینه و رضایت کاربران نهایی مورد استفاده قرار می‌گیرند. هدف از BI، تسهیل تحلیل داده‌ها از طریق تحلیل آماری و بر مبنای یک پایگاه داده تحلیلی است. اجزای اصلی BI شامل کاربران، محصولات، خدمات قابل ارائه و رقبا هستند.

تکنیک‌های مورد استفاده در هوش تجاری شامل پردازش تحلیلی برخط (OLAP)، پردازش تراکنش برخط (OLTP)، انبار داده (Data Warehousing)، داده‌کاوی (Data Mining)، سیستم پشتیبانی تصمیم هوشمند (IDSS)، عامل هوشمند (IA)، سیستم مدیریت دانش (KMS)، مدیریت زنجیره تامین (SCM)، مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) و مدیریت اطلاعات سازمانی (EIM) است. OLAP سرویس‌هایی هستند که از پایگاه داده تحلیلی برای پاسخگویی سریع به پرسش‌های تحلیلی کاربران استفاده می‌کنند و تصمیم‌گیری را با تحلیل سریع داده‌ها آسان می‌کنند.

در مقابل، OLTP شامل انجام عملیات روزانه مانند خرید و فروش و عملیات بانکی است و از پایگاه‌های داده عملیاتی به عنوان منبع داده استفاده می‌کند. پایگاه داده تحلیلی (Data Warehouse) یک مخزن داده متمرکز است که از منابع اطلاعاتی مختلف جمع‌آوری شده و برای پشتیبانی از سیستم‌های تصمیم‌یار (DSS) استفاده می‌شود. این پایگاه داده، داده‌ها را به صورت بایگانی شده، سرجمع شده و سازمان یافته ذخیره می‌کند تا به پرسش‌های تحلیلی پاسخ دهد.

پایگاه داده تحلیلی مخزنی از داده‌های جمع‌آوری شده از منابع اطلاعاتی مختلف، توزیع شده و احتمالاً ناهمگن است که تحت یک ساختار چند بعدی، به صورت یکپارچه، پاکسازی شده، موضوع گرا، سرجمع شده و غیرقابل تغییر در دسترس است. داده‌های موجود در این پایگاه داده فقط خواندنی هستند و برای انجام پردازش‌های تحلیلی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

به دنبال پروژه‌های دانشجویی برتر هستید؟ با دانلود آسان پروژه‌های آماده برای استفاده، در زمان خود صرفه‌جویی کنید و به موفقیت تحصیلی دست یابید!

عناوین و فهرست کلی پروژه:

هوش تجاری

### تعریف سیستم هوشمند
### ساختار BI
### تعریف هوش تجاری (BI)
* یک کاربرد از BI
* دلایل داشتن سیستم‌های مبتنی بر BI
* اهداف BI
* اجزای BI
### تکنیک‌های استفاده شده در BI
* On-Line Analytical Processing (OLAP)
* On-Line Transaction Processing (OLTP)
* Data Warehousing (DW)
* Data Mining (DM)
* Intelligent Decision Support System (IDSS)
* Intelligent Agent (IA)
* Knowledge Management System (KMS)
* Supply Chain Management (SCM)
* Customer Relationship Management (CRM)
* Enterprise Resource Planing (ERP)
* Enterprise Information Management (EIM)
### کیفیت داده
* خصوصیات داده‌های با کیفیت
* دسته‌بندی داده‌های بدون کیفیت
* مشخصات سیستم با داده‌های بدون کیفیت
* اثر داده‌های بدون کیفیت بر روی سیستم
* 12 قدم جهت تصحیح داده
* مراحل کاری پاکسازی داده
### دانش
* مراحل انجام یک پروژة مهندسی
### نقشة راه سیستم‌های هوش تجاری
* ساختار تیم ساخت پروژه
### اصول طراحی پایگاه داده تحلیلی
* مروری بر تعریف پایگاه داده تحلیلی
* تفاوت با پایگاه داده عملیاتی
* مشخصات پایگاه داده تحلیلی
* تعریف هوش تجاری از منظر پایگاه داده تحلیلی
* سیر تکاملی تکنولوژی‌های هوش تجاری
* The Corporate Information Factory (CIF)
* ملاحظاتی که در طراحی یک پایگاه داده تحلیلی باید لحاظ کرد
* ملاحظات ساخت پایگاه داده تحلیلی
* مراحل ساخت پایگاه داده تحلیلی
* معماری پایگاه داده تحلیلی
### مراجع