پروژه پاورپوینت وب‌کاوی مفاهیم، کاربردها و الگوریتم‌ها

خلاصه ای از پروژه:

وب‌کاوی به عنوان کاربرد فنون داده‌کاوی برای استخراج خودکار اطلاعات از منابع وب تعریف می‌شود. این فرایند شامل مراحلی چون یافتن منبع، انتخاب و پیش‌پردازش اطلاعات، تعمیم الگوها و تحلیل آن‌ها است. هدف اصلی، کشف اطلاعات ارزشمند از حجم عظیم داده‌های موجود در وب است.

وب‌کاوی به سه نوع اصلی تقسیم می‌شود: کاوش محتوای وب (Web content mining) که به تحلیل متن، تصاویر و ویدئو می‌پردازد، کاوش ساختار وب (Web structure mining) که به بررسی ساختار لینک‌ها و ارتباطات بین صفحات می‌پردازد، و کاوش استفاده از وب (Web usage mining) که به تحلیل رفتار کاربران در وب‌سایت‌ها از طریق داده‌های ثبت شده در سرورها می‌پردازد. این تحلیل‌ها به منظور بهبود ساختار وب، یافتن مشتریان بالقوه و شخصی‌سازی محتوا انجام می‌شوند.

الگوریتم‌های مختلفی در وب‌کاوی به کار می‌روند، از جمله درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی و الگوریتم PageRank. شبکه‌های عصبی با نیاز به آموزش اولیه، در خوشه‌بندی، تشخیص موجودیت‌ها و تحلیل انحرافات کاربرد دارند. PageRank نیز که توسط گوگل توسعه یافته، به هر سند یک امتیاز اختصاص می‌دهد و در موتورهای جستجو استفاده می‌شود. کاربردهای عمده وب‌کاوی شامل تجارت الکترونیک، شخصی‌سازی محتوا، بهبود طراحی سایت، و بهینه‌سازی موتورهای جستجو است.

به دنبال پروژه‌های دانشجویی برتر هستید؟ همین حالا این پروژه آماده را به آسانی دانلود کنید و از آن در پروژه‌های خود بهره ببرید!

عناوین و فهرست کلی پروژه:

وب کاوی
* وب کاوی چیست؟
* مراحل وب کاوی
* انواع وب کاوی
* Web Content Mining
* Web Structure Mining
* Web Usage Mining
* انواع الگوریتم های وب کاوی
* درخت تصمیم
* شبکه عصبی
* Page Rank
* کاربردهای عمده وب کاوی
* تجارت الکترونیک
* خصوصی سازی محتوای وب
* بهبود طراحی سایت
* موتورهای جستجو
* حراجی در وب