پروژه پاورپوینت OLAP برای پشتیبانی تصمیم تحلیل برخط، پایگاه داده تحلیلی، مدل داده چند

خلاصه ای از پروژه:

پردازش تحلیلی برخط (OLAP) به منظور پشتیبانی از تصمیم‌گیری، از مفاهیم پایگاه داده استاندارد (OLTP) مشتق شده است. در حالی که OLTP بر عملیات روزانه و تراکنش‌های ساده تمرکز دارد، OLAP به پرس و جو و ارائه داده‌های تحلیلی می‌پردازد.

تفاوت اساسی بین OLAP و OLTP در کارکرد، طراحی پایگاه داده، نوع داده، کاربرد، واحد کاری، تعداد رکوردهای مورد دسترسی، تعداد کاربران و اندازه پایگاه داده است. OLAP برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری طراحی شده و بر داده‌های خلاصه شده و چندبعدی تمرکز دارد، در حالی که OLTP برای عملیات روزانه و داده‌های جزئی و رابطه‌ای بهینه شده است.

پایگاه داده تحلیلی به عنوان منبع داده‌ای مجزا در سازمان ایجاد می‌شود تا تحلیل داده‌ها برای پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم‌گیری مدیران را تسهیل کند. این جداسازی به دلیل نیاز به کارایی بالا در پرس و جوها و عدم امکان استفاده همزمان از یک پایگاه داده برای اهداف عملیاتی و تحلیلی ضروری است.

فرآیند ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری) زیرساختی کلیدی برای انتقال داده‌ها از پایگاه داده عملیاتی به پایگاه داده تحلیلی است. Data Mart نیز به عنوان یک منبع داده‌ای با اصولی مشابه پایگاه داده تحلیلی، اما در یک حوزه محدودتر، عمل می‌کند و اغلب از مدلسازی ابعادی استفاده می‌کند.

مدلسازی ابعادی شامل جداول Fact (شامل معیارهای عددی) و Dimension (شامل ویژگی‌های توصیفی) است. هدف از این نوع مدلسازی، ارائه سوالاتی است که پاسخ آنها تصمیم‌گیری مناسب در یک حوزه تجاری خاص را میسر می‌سازد.

OLAP قابلیت‌هایی مانند Slice and Dice (افزودن، جایگزین کردن و حذف ویژگی یک بعد مشخص)، Pivot (سازماندهی مجدد) و Drill Down and Drill Up (کاهش یا افزایش میزان granularity داده) را ارائه می‌دهد. این قابلیت‌ها به تحلیلگران کمک می‌کنند تا داده‌ها را به روش‌های مختلف بررسی کرده و الگوهای پنهان را کشف کنند.

OLAP در سه دسته اصلی MOLAP (پردازش تحلیلی برخط چند بعدی)، ROLAP (پردازش تحلیلی برخط رابطه‌ای) و HOLAP (پردازش تحلیلی برخط ترکیبی) دسته‌بندی می‌شود. هر کدام از این روش‌ها مزایا و معایب خاص خود را دارند و بر اساس نیازهای سازمان انتخاب می‌شوند. MOLAP سرعت بالایی دارد اما در بروزرسانی کند است، در حالی که ROLAP انعطاف‌پذیری بیشتری دارد اما سرعت کمتری دارد. HOLAP ترکیبی از این دو روش است.

به دنبال کامل‌ترین آرشیو پروژه‌های آماده و دانشجویی هستید؟ با دانلود آسان و سریع، پروژه‌های آماده برای استفاده را دریافت کنید و در زمان خود صرفه‌جویی کنید!

عناوین و فهرست کلی پروژه:

مقدمه
* تفاوت OLAP و OLTP
* پایگاه داده تحلیلی
* ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری)
* Data Mart
* انواع جداول در مدلسازی ابعادی
* Fact
* Dimension
* قابلیت های OLAP
* Slice and dice
* Pivot (rotate)
* Drill down and drill up
* مدل داده چند بعدی در مقابل رابطه ای
* پیاده سازی رابطه ای جدول fact
* پیاده سازی چندبعدی جدول fact
* دسته بندی OLAP
* پردازش تحلیلی برخط چند بعدی (MOLAP)
* پردازش تحلیلی برخط رابطه ای (ROLAP)
* پردازش تحلیلی برخط ترکیبی (HOLAP)
* Desktop OLAP
* جمع بندی