پروژه پاورپوینت بررسی و تحلیل تکنیک تصمیم‌گیری چند معیاره تاپسیس (TOPSIS)

خلاصه ای از پروژه:

📥 **تصمیم‌گیری چندمعیاره (تاپسیس)**

این پروژه به بررسی تکنیک تصمیم‌گیری چندمعیاره تاپسیس (TOPSIS) می‌پردازد. این روش که بر پایه شباهت به راه‌حل ایده‌آل است، امکان رتبه‌بندی، مقایسه و انتخاب بهترین گزینه از میان گزینه‌های مختلف را فراهم می‌کند. همچنین، می‌توان از آن برای تعیین فواصل بین گزینه‌ها و گروه‌بندی آن‌ها استفاده کرد.

توضیحات محصول: این پروژه شامل تشریح کامل مراحل روش تاپسیس است. این مراحل شامل کمی‌سازی و بی‌مقیاس‌سازی ماتریس تصمیم، به دست آوردن ماتریس بی‌مقیاس موزون، تعیین راه‌حل ایده‌آل مثبت و منفی، محاسبه میزان فاصله هر گزینه تا ایده‌آل‌ها و در نهایت تعیین ضرایب نزدیکی و رتبه‌بندی گزینه‌ها می‌شود.

🎯 **مناسب برای:** دانشجویان رشته‌های مدیریت، اقتصاد، صنایع، مهندسی، و سایر رشته‌های مرتبط که نیازمند تحلیل داده و تصمیم‌گیری چندمعیاره هستند. همچنین، این پروژه برای پژوهشگران و تحلیلگرانی که به دنبال استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری پیشرفته در پروژه‌های خود هستند، مناسب است.

📂 **ویژگی‌های فایل:** این پروژه شامل توضیحات کامل و گام به گام مراحل انجام تکنیک تاپسیس است. علاوه بر این، مثال‌های عملی با ماتریس‌های تصمیم، ماتریس‌های بی‌مقیاس شده، فواصل از ایده‌آل‌ها، ضرایب نزدیکی و رتبه‌بندی نهایی ارائه شده‌اند. این پروژه به فهم عمیق‌تر و کاربردی‌تر این تکنیک کمک می‌کند.

ماتریس تصمیم بی‌مقیاس شده با نرم، ماتریس تصمیم بی‌مقیاس وزین، فاصله از راه‌حل ایده‌آل مثبت و منفی و تعیین ضرایب نزدیکی و رتبه‌بندی گزینه‌ها از جمله مواردی هستند که در این پروژه به صورت کامل مورد بررسی قرار گرفته‌اند.

با استفاده از این پروژه، می‌توانید به راحتی تکنیک تاپسیس را در پروژه‌ها و تحقیقات خود به کار ببرید و تصمیمات بهتری اتخاذ کنید.

همین حالا این پروژه آماده دانشجویی را دانلود کنید و از کامل‌ترین آرشیو پروژه‌های آماده برای استفاده بهره‌مند شوید!

عناوین و فهرست کلی پروژه:

تصمیم گیری چند معیاره (تاپسیس)
– مقدمه
– مراحل TOPSIS
– كمّي كردن و بي‌مقياس سازي ماتريس تصميم (N)
– به دست آوردن ماتريس بي‌مقياس موزون (V)
– تعيين راه‌حل ايده‌آل مثبت و راه‌حل ايده‌آل منفي
– به دست آوردن ميزان فاصله‌ي هرگزينه تا ايده‌آل‌هاي مثبت و منفي
– تعيين ضرایب نزدیکی (CL*) يك گزينه به راه‌حل ايده‌آل
– رتبه‌بندي گزينه‌ها
– ماتريس تصميم بي مقياس شده با نرم
– ماتريس تصميم بي مقياس وزين
– فاصله از راه حل ايده ال مثبت و منفي
– تعيين ضرایب نزدیکی و رتبه بندي گزينه ها