پروژه پاورپوینت بررسی و تحلیل سیستم‌های پشتیبانی تصمیم DSS GDSS EISESS و هوش مصنوعی

خلاصه ای از پروژه:

📥 **سیستم پشتیبانی تصمیم**

این پروژه به بررسی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم (DSS) می‌پردازد که از دهه 1970 میلادی شکل گرفته‌اند. این سیستم‌ها با هدف کمک به حل مسائل نیمه ساخت‌یافته یا بدون ساختار طراحی شده‌اند و به مدیران عالی در تصمیم‌گیری‌های تاکتیکی و استراتژیکی یاری می‌رسانند.

توضیحات محصول: سیستم پشتیبانی تصمیم (DSS) یک ابزار قدرتمند است که با استفاده از داده‌ها، مدل‌ها و نرم‌افزارهای تخصصی، به مدیران و تصمیم‌گیرندگان در تحلیل مسائل پیچیده و انتخاب بهترین راهکارها کمک می‌کند. این سیستم‌ها با ارائه اطلاعات دقیق و به موقع، امکان ارزیابی سناریوهای مختلف و پیش‌بینی نتایج را فراهم می‌آورند. DSS به سازمان‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه‌تر و مؤثرتری اتخاذ کنند و در نتیجه، عملکرد و رقابت‌پذیری خود را بهبود بخشند.

🎯 **مناسب برای:** مدیران ارشد، تحلیلگران کسب‌وکار، دانشجویان رشته‌های مدیریت و فناوری اطلاعات، مشاوران سازمانی، و هر فردی که به دنبال بهبود فرآیند تصمیم‌گیری در سازمان خود است.

📂 **ویژگی‌های فایل:** این پروژه شامل بررسی جامعی از اجزای DSS، از جمله پایگاه داده، پایگاه مدل (شامل مدل‌های پژوهش عملیاتی، رفتاری و دانش مدیریت) و نرم‌افزار DSS است. همچنین، ویژگی‌ها، عوامل موفقیت و شکست، ساختار برنامه، و مقایسه DSS با سیستم‌های اطلاعات مدیریت (MIS) مورد بحث قرار می‌گیرند. علاوه بر این، سیستم‌های پشتیبانی تصمیم گروهی (GDSS)، سیستم‌های اطلاعات اجرایی (EIS/ESS)، سیستم‌های خبره و هوش مصنوعی نیز بررسی شده‌اند. این پروژه یک منبع جامع برای درک و پیاده‌سازی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم در سازمان‌ها است.

سیستم پشتیبانی تصمیم گروهی (GDSS) برای تصمیم‌گیری‌های گروهی طراحی شده و مزایایی مانند توجه دقیق‌تر به مسائل، درک گروهی بهتر از مشکلات و منطق تصمیم‌گیری، و بهبود ارتباط با مجریان را ارائه می‌دهد. اجزای GDSS شامل سخت‌افزار، نرم‌افزار و افراد و روش کار است.

سیستم‌های اطلاعات اجرایی (EIS/ESS) به مدیران ارشد کمک می‌کنند تا با حجم انبوهی از داده‌ها مقابله کرده و تصمیمات استراتژیک بهتری اتخاذ کنند. این سیستم‌ها دارای مشخصه‌هایی مانند انعطاف‌پذیری، سادگی، زمان پاسخگویی کوتاه، تولید اطلاعات مرتبط و معتبر، و قابلیت دسترسی از هر مکان دلخواه هستند.

سیستم‌های خبره (Expert Systems) بر اساس هوش مصنوعی ساخته شده‌اند و دانش تخصصی را برای حل مسائل و ارائه مشاوره به کار می‌گیرند. این سیستم‌ها دارای قابلیت‌هایی مانند جمع‌آوری و ضبط وقایع، رمزگذاری، انتقال و تکثیر تخصص، و صرفه‌جویی در زمان بهره‌گیری از تخصص بشر هستند.

با دانلود این پروژه دانشجویی آماده، به کامل‌ترین آرشیو پروژه‌های آماده و دانشجویی دسترسی پیدا کنید و از دانلود آسان و سریع پروژه‌های آماده برای استفاده بهره‌مند شوید!

عناوین و فهرست کلی پروژه:

سیستم پشتیبانی تصمیم
– مقدمه
– شکل گیری از دهه 1970
– حل مسائل نیمه ساخت یافته یا بدون ساختار
– کمک به تصمیم گیری مدیران عالی

# اجزاء DSS
– پایگاه داده(DataBase)
– درونی (Internal Database)
– بیرونی (External Database)
– پایگاه مدل(Model Base)
– انواع مدل
– مدل پژوهش عملیاتی
– مدل دانش مدیریت
– مدل رفتاری
– نرم افزار DSS

# ویژگیهای DSS
– کمک به تصمیم گیرنده در هنگام تصمیم گیری
– توانایی تحلیل مسائل نیمه ساخت یافته
– دارای امکان پاسخگویی سریع
– قابلیت استفاده بدون کمک از متخصصان MIS
– قابلیت تطبیق با سطوح گوناگون مدیریتی
– پشتیبانی در سطوح تاکتیکی-استراتژیکی
– قابلیت انعطاف پذیری درون سیستمی و رشد مهارتهای کاربر

# عوامل موفقیت و شکست DSS
– میزان مهارت و تعامل کاربر
– میزان تجربه کاربر
– پشتیبانی مدیریت عالی
– زمان استفاده
– تازگی برنامه
– برگشت در سرمایه گذاری

# مقایسه MIS و DSS
– توجه به موضوعات ساخت یافته در MIS
– توجه به موضوعات نیمه ساخت یافته در DSS

# ساختار برنامه DSS
– مدیریت مدل
– مدیریت گفتگو
– پایگاه داده
– پایگاه مدل

# سیستم پشتیبانی تصمیم گروهی (GDSS)
– مزایا
– ساختار شبکه ای
– اجزاء GDSS
– سخت افزار
– نرم افزار
– افراد و روش کار
– پیکره بندی GDSS
– عوامل موفقیت GDSS

# سیستم اطلاعات اجرایی(EIS)/ سیستم پشتیبان اجرایی (ESS)
– عوامل بوجود آورنده EIS/ESS
– عوامل خارجی
– عوامل داخلی
– تعاریف
– مشخصه های EIS/ESS
– مزایای EIS/ESS

# سیستم های هوشمند(خبره)/ Expert Systems
– تعاریف
– اجزای سیستم خبره
– قابلیتهای سیستم خبره
– کاربردهای سیستم خبره
– محدودیتهای سیستم های خبره

# هوش مصنوعی
– مقایسه ویژگی های هوش طبیعی و هوش مصنوعی
– تعاریف
– حوزه فعالیت هوش مصنوعی
– مدل گوجه ای هوش مصنوعی
– کاربردهای هوش مصنوعی
– عوامل موفقیت هوش مصنوعی