پروژه پاورپوینت تحلیل و بررسی الگوریتم پیشنهادی برای مسئله مکانیابیمسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت
خلاصه ای از پروژه:
📥 **مسئله مکان یابی – مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت دار**
توضیحات محصول: این پروژه به بررسی مسئله مکانیابی – مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیتدار (Capacitated Location Routing Problem – CLRP) میپردازد که یک مسئله ترکیبی از مکانیابی تسهیلات و مسیریابی وسایل نقلیه است. هدف از حل این مسئله، تعیین مکان مناسب برای دپوها، تخصیص مشتریان به دپوها و طراحی مسیرهای بهینه برای وسایل نقلیه با هدف کمینهسازی هزینهها است. در این پروژه، یک الگوریتم ترکیبی از جستجوی همسایگی تکرارشونده (ILS) و نزول همسایگی متغیر (VND) برای حل مسئله CLRP ارائه شده است.
🎯 **مناسب برای:** این پروژه برای دانشجویان و محققان رشتههای مهندسی صنایع، مدیریت زنجیره تامین، لجستیک و تحقیق در عملیات مناسب است. همچنین، برای افرادی که به دنبال راهکارهای بهینهسازی در مسائل توزیع و حملونقل هستند، میتواند مفید باشد.
📂 **ویژگیهای فایل:** این پروژه شامل یک الگوریتم پیشنهادی برای حل مسئله CLRP است که ترکیبی از دو روش فراابتکاری ILS و VND است. محتوای پروژه شامل تشریح مسئله، مدل ریاضی، الگوریتم پیشنهادی، مراحل پیادهسازی الگوریتم و نتایج آزمایشات محاسباتی است. مزایای این پروژه عبارتند از: ارائه یک راهکار نوین برای حل مسئله CLRP، ارائه نتایج آزمایشات محاسباتی که نشاندهنده عملکرد مناسب الگوریتم است و قابلیت رقابت با سایر الگوریتمهای موجود.
الگوریتم پیشنهادی در این تحقیق، ترکیبی از دو الگوریتم جستجوی همسایگی تکرارشونده (ILS) و الگوریتم نزول همسایگی متغیر (VND) است. ساختار اصلی بر مبنای الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر بوده و از الگوریتم نزول همسایگی متغیر جهت جستجوی محلی استفاده میگردد. جواب اولیه نیز با استفاده از رویکرد تعمیم یافته الگوریتم کلارک و رایت بدست میآید.
مراحل الگوریتم پیشنهادی شامل مقداردهی اولیه پارامترها، تولید جواب اولیه، بهبود جواب اولیه با استفاده از الگوریتم نزول همسایگی متغیر، انتخاب جواب حاصل به عنوان جواب شروع فرایند الگوریتم جستجوی همسایگی تکرار شونده، ایجاد آشفتگی بر روی جواب، جستجوی همسایگی با استفاده از الگوریتم VND و در نهایت توقف الگوریتم و نمایش بهترین جواب کسب شده است.
جهت تولید جواب اولیه، ابتدا تمامی مشتریها در لیست مشتریهای تخصیص داده نشده قرار میگیرند و سپس هر مشتری به نزدیکترین دپو تخصیص مییابد. دپویی که بیشترین مشتریهای نزدیک به خود را داراست به عنوان دپوی کاندید احداث گشوده میگردد. در گام نهایی برای هر دپو احداث شده، با توجه به مشتریهای تخصیصی به آن، الگوریتم کلارک و رایت برای حل مسئله مسیریابی وسیله نقلیه استفاده میگردد.
الگوریتم نزول همسایگی متغیر بکار رفته در این تحقیق به ترتیب از سه ساختار همسایگی (relocation)، (Swap) و (2-OPT) استفاده مینماید. عملگر (Relocation) شامل برداشتن یک مشتری از یک تور و افزودن آن به تور دیگر است. عملگر (Swap) جابجا کردن یک مشتری از یک تور با یک مشتری از تور دیگر را به عهده دارد و عملگر (2-OPT) تلاش دارد تا تور را بهبود دهد.
با دانلود این پروژه آماده دانشجویی، به کاملترین آرشیو پروژههای آماده و دانشجویی دسترسی پیدا کنید و با دانلود آسان و سریع، پروژههای آماده برای استفاده را در اختیار داشته باشید.
عناوین و فهرست کلی پروژه:
چکیده
# مقدمه
# بیان مساله مکان یابی – مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت دار و مدل برنامه ریزی خطی
– اهداف مساله
– مدل ریاضی
# ارائه الگوریتم جدید برای حل مساله مکان یابی – مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت دار
– 1-مقدار دهی اولیه پارامترها
– 2-تولید جواب اولیه (S0)
– 3-بهبود جواب اولیه با استفادده از الگوریتم نزول همسایگی متغیر و بدست آوردن بهینه محلی (S0)
– 4-جواب حاصل از گام اول 3به عنوان جواب شروع فرایند الگوریتم جستجوی همسایگی تکرار شونده (S)انتخاب می گردد.
– 5-جواب (S) به عنوان بهترین جواب کسب شده تا به حال (SBEST) قرار می گیرد.
– 6-گام شروع الگوریتم جستجوی همسایگی تکرار شونده : ایجاد آشفتگی بر روی (S)و بدست آمدن جواب(S)
– 7-جستجوی همسایگی با استفاده از الگوریتم (VND) و تولید بهینه محلی(S*)
– 8-اگر مقدار تابع هدف (S*)بهتر از مقدار تابع هدف (SBEST) باشد آنگاه (SBEST=S*)
– 9-اگر مقدار تابع هدف (S*)از مقدار تابع هدف (S) بهتر بود و این نقطه قبلا ملاقات نشده بود جواب آنگاه (S=S*) می گردد در غیر اینصورت جواب (S) تغییر نمی کند.
– 10-اگر شرط توقف حاصل شد الگوریتم به گام 11 می رود در غیر اینصورت به گام 6 باز می گردیم.
– 11-توقف الگوریتم و نمایش (SBEST)و مقدار تابع هدف آن بعنوان بهترین جواب کسب شده توسط الگوریتم.
– تولید جواب اولیه
– الگوریتم نزول همسایگی متغیر
– عملگر آشفتگی برروی جواب
# آزمایشات محاسباتی
# جواب های حاصل از الگوریتم پیشنهادی و مقایسه با سایر الگوریتمهای موجود در پیشینه موضوع
# بحث و نتیجه گیری
# پیشنهادات
# مراجع




نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.