پروژه پاورپوینت مدل‌سازی معادلات ساختاری مفاهیم، اصطلاحات، مراحل و آزمون مدل

خلاصه ای از پروژه:

مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) یک روش تحلیل چندمتغیره قدرتمند است که امکان بررسی الگوهای فرضی ارتباطات مستقیم و غیرمستقیم بین متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان را فراهم می‌کند. این روش، ترکیبی از تحلیل مسیر و تحلیل عاملی تاییدی است و در موضوعات چندمتغیره که نمی‌توان آن‌ها را به شیوه دو متغیری بررسی کرد، کاربرد دارد.

در SEM، دو نوع اصلی متغیر وجود دارد: متغیرهای پنهان (سازه ها یا عامل ها) که مستقیماً قابل مشاهده نیستند و متغیرهای آشکار (مشاهده شده) که برای تعریف یا استنباط در مورد متغیرهای پنهان به کار می‌روند. متغیرها، چه آشکار و چه پنهان، می‌توانند به عنوان متغیرهای مستقل (برون‌زا) یا وابسته (درون‌زا) تعریف شوند. همچنین، برای روشن ساختن روابط بین متغیرها از نمودار مسیر استفاده می‌شود.

مراحل مدلسازی معادلات ساختاری شامل تدوین مدل، تشخیص مدل، برآورد پارامترها، آزمون مدل و اصلاح مدل است. تدوین مدل شامل استفاده از نظریه‌ها و اطلاعات موجود برای طرح مدل نظری است. تشخیص مدل به این سوال پاسخ می‌دهد که آیا می‌توان مجموعه منحصر به فردی از برآورد پارامترها را یافت. برآورد پارامترها به دنبال یافتن برآوردهایی برای پارامترهای تعیین شده در مدل است.

آزمون مدل، ارزیابی برازش داده‌ها به مدل فرضی است و از شاخص‌های مختلفی مانند کای دو، RMSEA، GFI، NFI و CFI استفاده می‌شود. هر یک از این شاخص‌ها مزایا و معایبی دارند و در ارزیابی برازش مدل باید به آن‌ها توجه کرد. در نهایت، اگر برازش مدل مناسب نباشد، می‌توان با اصلاح مدل به بهبود آن پرداخت.

در فرآیند اصلاح مدل، محقق به دنبال شناسایی و اصلاح مسیرهای غیرمعنادار یا افزودن مسیرهای جدید بر اساس شواهد نظری یا تجربی است. هدف از این اصلاحات، بهبود برازش مدل و افزایش قابلیت تفسیر آن است. با این حال، باید توجه داشت که اصلاحات مدل باید با احتیاط انجام شود و بر اساس مبانی نظری قوی توجیه شوند.

به دنبال پروژه‌های دانشجویی برتر و آماده برای استفاده هستید؟ با دانلود آسان پروژه‌های آماده، در وقت خود صرفه‌جویی کنید و به نتایج عالی دست یابید!

عناوین و فهرست کلی پروژه:

مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)

1. مقدمه
* مدل‌سازی معادله ساختاری چیست؟
2. تعریف SEM
* تحلیل مسیر
* تحلیل عاملی
3. اصطلاحات مورد نیاز
* متغیر پنهان (سازه ها یا عامل ها)
* متغیر آشکار (مشاهده شده)
4. متغیرهای وابسته و مستقل
* متغیر مستقل (برون زا)
* متغیر وابسته (درون زا)
* متغیر خطا (مزاحم)
5. انواع پارامترها
* آزاد
* ثابت
* مقید
* نمودار مسیر
6. مدل ساختاری
* اجزای SEM
* مدل اندازه گیری
7. مدل نهایی
* اهمیت رابطه
* رضایت‌مندی
* طول مدت رابطه
* راه‌های دسترسی
* هزینه
* تعدد رابطه
* بقای رابطه
* متغیرهای پنهان یا مکنون
* متغیرهای آشکار یا مشاهده‌شده یا نشانگرها
* متغیر پنهان مستقل یا برونزا
* متغیر پنهان وابسته یا درون‌زا
8. مراحل مدلسازی معادلات ساختاری
* تدوین مدل
* چه متغیرهای پنهان و آشکاری می بایست در مدل وارد شوند؟
* این متغیرها چگونه ارتباطی با یکدیگر دارند؟
* تاثیرات مستقیم و غیر مستقیم آن ها بر هم چگونه است؟
* تشخیص مدل
* سه سطح تشخیص مدل
* مدل کاملا مشخص Just-Identified
* مدل فرومشخص Not-Identified
* مدل فرامشخص Over-Identified
* برآورد پارامترها
* روش OLS
* روش GLS
* روش ML
* آزمون مدل
* CHI SQUARE TEST
* Root Mean Square Error Approximation (RMSEA)
* Goodness of Fit Index (GFI)
* Normed – Fit Index (NFI)
* Comparative Fit Index (CFI)
* اصلاح مدل
* اصلاحات مربوط به متغیرهای حاضر یا غایب در مدل
* اصلاحات مربوط به داده های ورودی
* اصلاحات مربوط به پارامترهای آزاد و ثابت
9. مثال عملی
* مدل نظری تحقیق
* عدالت سازمانی
* تعهد سازمانی
* اعتماد سازمانی
* رفتارهای شهروندی سازمانی