پروژه پاورپوینت هوش تجاری تعاریف، معماری و ابزارها

خلاصه ای از پروژه:

هوش تجاری به عنوان یک حوزه، تعاریف متعددی دارد که از دیدگاه‌های مختلفی به آن پرداخته شده است. برخی آن را به عنوان محصولی حاصل از تحلیل داده‌های کسب‌وکار با استفاده از ابزارهای خاص می‌دانند. برخی دیگر، هوش تجاری را فرآیندی برای استخراج اطلاعات ارزشمند از حجم وسیعی از داده‌های سازمانی تعریف می‌کنند. همچنین، هوش تجاری به عنوان مجموعه‌ای از راهکارها و نرم‌افزارهای تحلیلی برای جمع‌آوری، یکپارچه‌سازی، تحلیل و ارائه اطلاعات به منظور اتخاذ تصمیمات بهتر در کسب‌وکار نیز شناخته می‌شود.

معماری هوش تجاری شامل مجموعه‌ای از عملیات یکپارچه، برنامه‌های پشتیبان تصمیم و پایگاه‌های داده است که دسترسی آسان به داده‌های کسب‌وکار را فراهم می‌کند. این معماری به عنوان یک فرآیند، تکنولوژی و ابزاری برای تبدیل داده به اطلاعات، اطلاعات به دانش و دانش به طرح‌های سودآور عمل می‌کند. هوش تجاری شامل پایگاه داده تحلیلی، ابزار تحلیل کسب‌وکار و مدیریت دانش و محتوا است و از تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و عملیاتی پشتیبانی می‌کند.

نیاز به هوش تجاری ناشی از عوامل مختلفی است، از جمله دنبال کردن اهداف کارایی سیستم‌های کاربردی، افزایش رقابت، تجارت الکترونیکی، حمایت از تصمیم‌گیری‌های سیستمی، کثرت مشتریان و نیاز به تحلیل عملیات سیستم. این نیازها به دلیل ضرورت دسترسی به داده‌های به‌روز، کاهش هزینه‌ها و افزایش رضایت کاربران نهایی در مقایسه با کالاهای مشابه، اهمیت بیشتری پیدا کرده‌اند. سیر تکاملی ابزارهای محاسباتی نیز از فایل‌ها و پایگاه‌های داده تا انبار داده و ابزارهای تحلیلی، به سمت هوشمندسازی پیش رفته است.

معماری هوش تجاری شامل استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف مانند اینترنت، وب، فایل‌ها و پایگاه‌های داده است. این داده‌ها در انبار داده ذخیره می‌شوند و سپس با استفاده از ابزارهایی مانند OLAP و Data Mining تحلیل می‌شوند. نتایج این تحلیل‌ها در قالب گزارش‌ها، نمودارها و هشدارها ارائه می‌شوند. انبار داده مجموعه‌ای از داده‌های استخراج شده از سیستم‌های عملیاتی است که برای تحلیل بارگذاری شده‌اند و با عبارات دیگری مانند پایگاه داده گزارش‌گیری و داده‌گاه نیز شناخته می‌شود.

OLAP به معنای پردازش تحلیلی آنلاین است و داده‌های کسب‌وکار را به صورت چندبعدی تجزیه و تحلیل می‌کند. این تکنولوژی توانایی انجام محاسبات پیچیده، تجزیه و تحلیل رویه‌ها و مدل‌سازی داده‌های پیچیده را فراهم می‌کند. در مقابل، OLTP کلاس سیستم اطلاعاتی است که کاربردهای تراکنش‌گرا را مدیریت و تسهیل می‌کند. سیستم‌های OLAP چندبعدی (MOLAP) به دلیل ساختار خاص نگهداری اطلاعات از سرعت بالاتری برخوردارند، در حالی که سیستم‌های OLAP رابطه‌ای (ROLAP) با ایجاد بستر روی بانک‌های رابطه‌ای اطلاعات را ذخیره و بازیابی می‌کنند.

به دنبال پروژه‌های دانشجویی برتر و آماده برای استفاده هستید؟ همین حالا پروژه‌های آماده ما را با دانلود آسان دریافت کنید!

عناوین و فهرست کلی پروژه:

هوشمندی کسب و کار
* تاریخچه و تعاریف هوش تجاری
* نیاز به هوش تجاری
* دلایل نیاز به هوش تجاری
* دلایل اقتصادی
* سیر تکاملی ابزارهای محاسباتی
* معماری هوش تجاری
* انبار داده (Data Warehouse)
* پردازش تحلیلی برخط (OLAP)
* پردازش تراکنش برخط (OLTP)
* انواع مختلف سیستم های OLAP
* سیستم های OLAP چند بعدی یا MOLAP
* سیستم های OLAP رابطه ای یا ROLAP
* سیستم های OLAP از نوع HOLAP
* ابزارهای هوش تجاری
* تولید یک پروژه هوش تجاری
* شمای نقشه راه تولید یک پروژه هوش تجاری
* نمونه ای از گزارشات در هوش تجاری
* علل شکست پروژه های هوش تجاری
* مزایا
* مراجع