پروژه پاورپوینت هوش تجاری مفاهیم، کاربردها، اهداف، سطوح و نقشه راه پیاده‌سازی

خلاصه ای از پروژه:

هوش تجاری (BI) به عنوان یک فناوری حیاتی برای بقا در محیط رقابتی کسب و کار مطرح است. این مفهوم، شامل مجموعه‌ای از کاربردها و فناوری‌ها برای جمع‌آوری داده و دانش، تولید پرس و جو و تحلیل بنگاه به منظور اتخاذ تصمیمات تجاری دقیق و هوشمند است. هوش تجاری نه یک محصول یا سیستم، بلکه یک معماری است که شامل برنامه‌های کاربردی و تحلیلی بوده و با استفاده از پایگاه‌های داده عملیاتی و تحلیلی، به اخذ تصمیمات هوشمندانه تجاری کمک می‌کند.

دلایل استفاده از هوش تجاری شامل دلایل اقتصادی، دنبال نمودن اهداف کارایی سیستم کاربردی، افزایش رقابت‌ها، تجارت الکترونیکی، حمایت از تصمیم‌گیری‌های سیستم کاربردی، کثرت مشتریان، نیاز به آنالیز عملیات سیستم، صحت و دقت اطلاعات حاصل از سیستم، دسترسی به داده‌های بهنگام شده، کاهش هزینه و رضایت کاربران نهایی است. این فناوری با تعیین گرایش‌های تجاری، تحلیل عمیق بازار، پیش‌بینی بازار، بالا بردن سطح رضایت مشتریان، شناسایی مشتریان دائمی، تقسیم‌بندی مشتریان، افزایش کارایی سازمان، استانداردسازی، تسهیل در تصمیم‌گیری و تشخیص زودهنگام خطرات و فرصت‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کند.

هوش تجاری از منظرهای مختلفی قابل تعریف است. از منظر مدیریتی، BI به تصحیح و پیاده‌سازی فرایند تصمیم‌گیری مدیران، استفاده از دانش برای تصمیم‌گیری در سطوح مختلف و افزایش توانایی مدیر در اعمال تصمیمات استراتژیک کمک می‌کند. از منظر معماری و فرایندهای سازمانی، BI یک چارچوب، بستری برای حرکت از داده به اطلاعات و دانش، تمرکز بر فرایندهای تصمیم‌گیری، افزایش کارآیی سازمان و یکپارچگی فرایندها است. از منظر بازار، BI به ایجاد برتری رقابتی، نظارت هوشمند بر تعامل با مشتریان و شرکای تجاری، نظارت هوشمند بازار و افزایش سوددهی سازمان کمک می‌کند. از منظر فناوری، BI یک سیستم هوشمند، ایجاد بستر فنی مناسب، استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری و سخت‌افزاری، مبتنی بر پایگاه داده‌های بزرگ و پردازش تحلیلی بر خط (OLAP) است.

هوش تجاری در سطوح مختلف سازمان کاربرد دارد: سطح استراتژیک (تصمیم‌گیری‌های کلان)، سطح تاکتیکی (عملیات در حوزه مدیران میانی) و سطح عملیاتی (فعالیت‌های تجاری تکراری). OLAP (پردازش تحلیلی برخط) سرویس‌هایی هستند که از پایگاه داده تحلیلی برای پاسخگویی سریع به پرسش‌های تحلیلی کاربران استفاده می‌کنند و تصمیم‌گیری را تسهیل می‌کنند. داده‌کاوی نیز فرآیند تحلیل نیمه‌خودکار پایگاه داده‌های بزرگ برای یافتن الگوهای مناسب است. Supply Chain شامل حرکت منابع تجاری از مواد خام تا مشتریان نهایی و فعالیت‌های متعددی از جمله خرید، فروش، تدارکات، حمل و نقل و غیره است.

برای پیاده‌سازی موفق هوش تجاری، یک نقشه راه با گام‌های مشخص از ارزیابی وضعیت تجاری تا ارزیابی نسخه نهایی ضروری است. این نقشه شامل مراحل هدف‌گذاری، طرح‌ریزی، تحلیل تجاری، طراحی، ساخت و استقرار است. زیرساخت مناسب (شامل زیرساخت فنی و غیرفنی) برای پشتیبانی از برنامه‌های کاربردی BI که برخاسته از تراکنش‌های بین سازمانی هستند، باید ایجاد شود.

به دنبال پروژه‌های آماده و با کیفیت برای ارائه به اساتید هستید؟ همین حالا پروژه‌های برتر دانشجویی در زمینه هوش تجاری را به آسانی دانلود و استفاده کنید!

عناوین و فهرست کلی پروژه:

هوش تجاری (BI)

**هوش تجاری – چرا؟**
* مراحل تولید محصول یا سرویس جدید
* ارائه نظرات و پیشنهادها
* راه حل شنیدن نظر مشتری
* آنالیز رقبا
* بررسی استراتژی‌ها، میزان فروش، امور مالی و غیره
* جمع‌آوری اطلاعات از منابع مختلف
* اطلاعات کیفی و اطلاعات حقیقی
* مقابله با حجم زیاد اطلاعات
* دلایل اقتصادی
* نیاز به فن‌آوری جدید

**تعریف هوش تجاری**
* تعریف 1
* تعریف 2
* تعریف 3
* بیان ساده‌تر

**اهداف هوش تجاری**
* تعیین گرایش‌های تجاری
* تحلیل عمیق بازار
* پیش‌بینی بازار
* افزایش رضایت مشتریان
* شناسایی مشتریان دائمی
* تقسیم‌بندی مشتریان
* افزایش کارایی سازمان
* استانداردسازی
* تسهیل در تصمیم‌گیری
* تشخیص زودهنگام خطرات

**منظرهای تعریف هوش تجاری**
* منظر مدیریتی
* منظر معماری و فرآیندهای سازمانی
* منظر بازار
* منظر فناوری

**کاربرد BI در سطوح مختلف سازمان**
* سطح استراتژیک
* سطح تاکتیکی
* سطح عملیاتی

**OLAP (On-Line Analytical Processing)**
* پردازش تحلیلی برخط
* تسریع و آسان‌سازی تصمیم‌گیری

**(Data Mining) داده‌کاوی**

**Supply Chain**

**نقشه راه هوش تجاری**
* نقشه راه تولید یک پروژه هوش تجاری
* مرحله هدف و منظور
* گام 1: ارزیابی وضعیت تجاری
* مرحله طرح ریزی
* گام 2: ارزیابی زیرساخت Enterprise
* گام 3: طرح ریزی پروژه
* مرحله تحلیل تجاری
* گام 4: تعریف نیازمندی‌های پروژه
* گام 5: تحلیل داده
* گام 6: نمونه‌سازی برنامه کاربردی
* گام 7: تحلیل مخزن فراداده
* مرحله طراحی
* گام 8: طراحی پایگاه داده
* گام 9: طراحی ETL (استخراج/تبدیل/بارگذاری)
* گام 10: طراحی مخزن فراداده
* مرحله ساخت
* گام 11: تولید ETL
* گام 12: تولید برنامه کاربردی
* گام 13: داده‌کاوی
* گام 14: تولید مخزن فراداده
* مرحله نصب و استقرار
* گام 15: پیاده‌سازی
* گام 16: ارزیابی نسخه
* ارزیابی زیرساخت Enterprise
* زیرساخت فنی
* زیرساخت غیرفنی

**تکنیک‌های تسهیل تصمیم‌گیری هوش تجاری**
* تنظیم و برنامه‌ریزی
* جمع‌آوری اطلاعات
* پردازش داده‌ها
* آنالیز و تولید
* انتشار

**هوش تجاری چطور کار می‌کند؟**
* قدم اول: در اختیار داشتن داده‌های با کیفیت
* قدم دوم: درک بهتر و تسهیل فرآیند تصمیم‌سازی
* قدم سوم: هماهنگی تصمیمات با اهداف سازمانی

**فاکتورهای مهم در ایجاد شرایط مطلوب برای هوش تجاری در سازمان**
* زیرساخت‌های فنی و تکنیکی
* نیروی انسانی
* مهارت‌های اطلاعاتی
* تغییرپذیری
* یادگیری مداوم
* فرایندها
* نحوه مدیریت، کنترل و نظارت بر فرایندها
* میزان استاندارد بودن روش‌ها
* رشد کیفی مداوم
* فرهنگ سازمانی
* تلقی سازمان از اطلاعات
* نوآوری
* تغییرپذیری

**نکات پایه‌ای مهم در ساخت یک BI در سازمان**
* لایه اول: شناسایی اطلاعات بحرانی-ماموریتی
* لایه دوم: تعیین کسانی که به فرآیندهای BI نیاز دارند
* لایه سوم: محاسبه هزینه‌ها
* لایه چهارم: ساخت سیستم‌ها و ایجاد مهارت‌های لازم

**چگونه پروژه با شکست مواجه می‌شود؟**

**چگونه پروژه موفق می‌شود؟