پروژه بررسی و تحلیل سیستم‌های تشخیص هویت مبتنی بر اثر انگشت و سنسورهای

خلاصه ای از پروژه:

تعیین هویت افراد از دیرباز دغدغه بشر بوده و با پیشرفت جوامع، این موضوع اهمیت بیشتری یافته است. از شناسایی مجرمان تا تایید صلاحیت کارمندان و حفاظت از اطلاعات، روش‌های مختلفی برای احراز هویت ابداع شده‌اند. در این میان، شناسایی از طریق اثر انگشت به دلیل سهولت و دقت، به عنوان یکی از پرکاربردترین روش‌ها شناخته می‌شود و حتی با وجود متدهای پیشرفته‌تری مانند تشخیص عنبیه و DNA، همچنان جایگاه ویژه‌ای دارد.

اثر انگشت به عنوان یک مشخصه زیست‌سنجی، دارای سه ویژگی عمومیت، تمایز و پایداری است. این ویژگی‌ها باعث می‌شوند که اثر انگشت برای شناسایی افراد بسیار مناسب باشد. الگوهای قله‌ها و شیارهای کف دست و انگشتان، منحصر به فرد بوده و حتی در دوقلوهای همسان نیز متفاوت است. این الگوها به شش دسته اصلی تقسیم می‌شوند و نقاط بحرانی آن‌ها، هسته و دلتا نامیده می‌شوند.

سیستم‌های اتوماتیک تشخیص اثر انگشت از چهار بخش اصلی تشکیل شده‌اند: واسط کاربر، پایگاه داده، ماژول نام‌نویسی و ماژول تصدیق هویت. واسط کاربر امکان ورود اثر انگشت را فراهم می‌کند، پایگاه داده اطلاعات افراد ثبت‌شده را نگهداری می‌کند، ماژول نام‌نویسی اطلاعات جدید را ثبت می‌کند و ماژول تصدیق هویت، هویت فرد را با مقایسه اثر انگشت با اطلاعات موجود در پایگاه داده تایید می‌کند.

حس کردن اثر انگشت به دو روش اصلی انجام می‌شود: استفاده از جوهر و اسکن کردن. در روش اسکن، از سنسورهای مختلفی مانند سنسورهای خازنی و MEMS استفاده می‌شود. شناسایی اثر انگشت نیز به دو شیوه محلی و عمومی انجام می‌شود. در شیوه محلی، اطلاعات نقاط انتهایی برجستگی‌ها و انشعابات مورد استفاده قرار می‌گیرد که مزایایی مانند حجم کمتر اطلاعات و امکان استفاده در شرایط کیفیت پایین اثر انگشت را داراست.

سنسورهای اثر انگشت حالت جامد مانند MBF310، با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته مانند CMOS، امکان جمع‌آوری اطلاعات اثر انگشت با دقت بالا و توان کم را فراهم می‌کنند. این سنسورها در کاربردهای مختلفی مانند دسترسی ایمن به اطلاعات، سیستم‌های کارتهای هوشمند و سیستم‌های حفاظتی تلفن همراه مورد استفاده قرار می‌گیرند.

به دنبال پروژه‌های دانشجویی برتر و آماده برای استفاده هستید؟ همین حالا این پروژه آماده را به آسانی دانلود کنید و در پروژه‌های خود از آن بهره ببرید!

عناوین و فهرست کلی پروژه:

بررسی سیستم های تشخیص هویت

مقدمه
* مقدمه تصویری
* شناسایی افراد از روی DNA PRINT
* شناسایی هویت از روی عنبیه چشم
* شناسایی هویت از روی چهره
* جدول مقایسه برخی روشهای تشخیص هویت

اثر انگشت
* اثر انگشت (Finger print)
* اثر انگشت به عنوان ویژگی بیومتریک
* تقسیم بندی اثر های انگشت
* نقاط بحرانی اثر انگشت
* معماری سیستم
* واسط کاربر
* پایگاه داده های سیستم
* ماژول نام نویسی
* ماژول تصدیق هویت
* حس کردن اثر انگشت
* ساختار داخلی برخی سنسورهای اثر انگشت
* شناسایی اثر انگشت
* استخراج ویژگی ها
* تخمین جهت گیری
* قسمت بندی
* تشخیص برجستگی ها
* تشخیص جزئیات
* پس پردازش

سنسورهای اثر انگشت
* سنسور اثر انگشت MBF310
* مشخصات MBF 310
* کاربردها
* عملکرد تراشه
* دیاگرام عملکرد سنسور
* دیاگرام اتصالات
* لیست پایه های سنسور و شرح عملکرد آنها

میکرو پروسسور AVR

ارتباط سریال

شرح پروژه

مراجع