پروژه پاورپوینت رشته روانشناسی موضوع آمار مقدماتی و پیشرفته

فهرست بخشی از مطالب:

• سه راه برای تعیین احتمالات
• ضرایب همبستگی مرتبط با متغیرهای اسمی
• ضریب همبستگی
• مد
• میانگین
• Minitab
• جزء استوکاستیک (تصادفی) تابع رگرسیون جامعه
• ضرائب همبستگی مرتبط با متغیرهای ترتیبی
• آمار مقدماتی و پیشرفته
• یادآوری!
• مناسبترین معیار تغییرپذیری بستگی دارد به …
• نوشتن سؤالات بدون اریب
• خطای نوع اول
• آزمون مک نمار
• and
• کاهش بیشتر اندازة فاصله‌ها …
• انواع خطای تصریح
• اهميت جزء اخلال استوکاستیک و تعبیر آن
• داده‌های ترتیبی
• داده‌های سنجشی گسسته
• اصطلاحات
• معیارهای تغییرپذیری
• فواصل اطمینان
  آزمون فرضیه
• توزیع احتمالی اجزاء اخلال ui
• کشف هم‌خطی
• Fail to reject
• اشکالات وارده بر تحلیل عاملی
• ادامة مثال
• Are the
  two samples
  dependent?
• Paired t test (samples must come
  from normal populations)
• هیستوگرام درصد
• داده‌های سنجشی
• داده‌های سنجشی پیوسته
• Reject
• Testing Hypotheses Made about the Means of Two Populations
• توصیف داده‌ها با اعداد
  معیارهای تغییرپذیری
• جمع‌آوری داده‌ها
• ضریب تغییر
• کشف خودهمبستگی
• مکان یا مرکز داده‌ها چیست؟
  داده‌ها چگونه تغییر می‌کنند؟
• یک مرد باردار شود
  زن از سرطان پروستات بمیرد.
• Factor Analysis
• یادآوری
• سواد آماری یک توانایی/قابلیت است
• نتایج عملی هم‌خطی
• تخمین OLS بدون در نظر گرفتن خودهمبستگی
• تصمیم‌گیری (ادامه)
• تصمیم‌گیری
• آزمونهای غیرپارامتری
• ضریب همبستگی پیرسون Pearson Correlation Coefficient
• فرض نرمال بودن
• استفاده از جدول z
• تعاریف
• مثال‌ها داده‌هایی با معیارهای گسسته
• مدل‌های مسیری بازگشتیارتباطات علی یکطرفه می‌باشند.
• تعریف ماتریس همبستگی
• محاسبة میانگین نمونه
• انواع داده‌ها
• ایدة آزمون فرضیه
• اجازه دهید که این فرضیه را نشان دهیم.
• تخمین مدل رگرسیون دو متغیره
• بدون تورش هستند
  دارای حداقل واریانس هستند
  سازگاری
• داده‌های معیاری
• مدل‌های معادلات همزمان
• خودهمبستگی
• آمارهای توصیفی
• جمعیت دانشجویان
• روش ترسیمی
• تمام این معیارها تنها برای داد‌ه‌های سنجشی مناسب هستند.
• خصوصیت تخمین‌زننده‌های OLS تحت فرض نرمال بودن
• فواصل اطمینان
• کاربرد رگرسیون
• سطح زیر منحنی = احتمال
• شکل توزیع داده‌ها
• احتمال
• where
• مثال‌ها
• غیردودویی
• دو راه برای یادگیری در مورد یک جمعیت
• خطاهای قضاوت
• معیارهای مکانی
• جمعیت تعداد زیادی بزرگسال
• دامنة بین‌چارکی
• و مقدمه‌ای بر توابع پیوسته چگالی احتمال …
• خصوصیات تخمین‌زننده‌های حداقل مربعات
• کشف ناهمسانی واریانس
• آزمون فرضیه برای میانگین یک جمعیت
• START
• مثال‌ها از حادثة پوچ
• آمار شامل نمودارها و جدولهايي از اعداد است.
• مجموعه‌ای از قوانین احتمال
• تحلیل عاملی اکتشافی
• Yes
• عموماًًًًً برای تخمین این مدل‌ها سه روش وجود دارد
• The Gauss-Markov Theorem
• سه روش اصلی برای جمع‌آوری داده‌ها
• شیوه‌های جمع‌آوری اطلاعات
• (MPH)
• همخطیMulticollinearity
• الف- تعيين متغيرها
• روابط بین متغیرها
• سواد آماری چیست؟
• داده‌ها
• تخمين زننده‌های حداقل مربعات
• داده‌های اسمی
• مثال‌هائي از مطالعات آماري
• متقارن و یک نمایی
• z test (normal distribution)
• آزمون فرضیه
• ضریب همبستگی مرتبط با متغیرهای فاصله‌ای یا نسبی
• فرض نرمال
• روش فراوانی
  روش کلاسیک
  روش عقیدة شخصی
• آزمونهای کشف خطای تصریح
• پیوسته
• نکتة بسیار مهم
• مثال‌های از حادثه‌های قطعی
• تحلیل رگرسیون
• رگرسیون بر روی متغیر وابستة موهومی
• خاستگاه تحلیل مسیر
• میانة نمونه
• Are both populations
  normally distributed?
• تصریح مدل
• آمار توصیفی
• هیستوگراممساحت مستطیل = احتمال
• رگرسیون دومتغیره
• تجزیة همبستگی
• قلت منطقی متغیرهای توضیحی
• اثرات غیرمستقیم و مستقیم
• تحلیل عاملی تأییدی
• انحراف معیار
• تحلیل عاملی
• اين تخمين‌زننده‌ها خصوصیات جالبی دارند که عبارتند از
• مثال‌هایی از متغیرهای تصادفی نرمال
• گسسته
• مثال (ادامه)
• مقدمه
• نتایج کاربرد روش OLS در شرایط وجود ناهمسانی واریانس
• تخمین OLS در حالت وجود خودهمبستگی
• دامنه
  دامنة بین‌چارکی
  واریانس و انحراف معیار
  ضریب تغییر
• Use nonparametric methods
• نقش کامپیوتر
• No
• شناسایی فرضیه‌ها
• تعبیر نوین تحلیل رگرسیون
• p-value را عموماً با p نشان می‌دهند.
• تحلیل واریانس دوطرفه
• در حاشیه
• حذف یک متغیر مهم
• ميانگین

  واریانس

  کوواریانس ui ، uj

• آزمون فرضیه و انتخاب سطح معنی‌داری
• انجام تحلیل عاملی
• داده‌های مرتب شده
• مقادیر P
• نکتة مهم
• استاندارد کردن …
• انتخاب آزمون غیرپارامتری مناسب
• تعریف هر تیمار (متغیر) تاحد امکان به صورت ویژه
• فاصلة اطمینان
• فرمول
• تحلیل روابط بین متغیرها
• نکته
• قاعدۀ کلی حداقل مربعات
• رگرسیون خطی و غیرخطی
• متقارن و دونمایی
• همبستگی = اثرات مستقیم + اثرات غیرمستقیم
• نتایج خطای تصریح
• چه نوع خطایی ممکن است برای ما پیش آید؟
• مدل غیربازگشتی
• توزیع نرمال
• نوع ویژه‌ای از تابع چگالی احتمال پیوسته p.d.f
• مرتب کردن داده‌ها از کوچک به بزرگ
• ضریب تعیین
• توصیف داده‌ها
  برآورد پارامترها
  پیش‌بینی و تخمین
  کنترل
• آزمونهای پارامتری
• توصیف داده‌ها با اعداد
  معیارهای مکانی
• فرضیات اساس روش حداقل مربعات
• محاسبة میانة نمونه
• یعنی جمع تمام داده‌ها و تقسیم به تعداد آنها
• خطی‌بودن از نظر متغیرها

  خطی‌بودن از نظر پارامترها

• ب- آزمون F (تحلیل واریانس ANOVA)
• N = تعداد داده‌ها
• رسم خط رگرسیون
• رگرسیون
• دامنة بین چارکی
• فایده تحلیل عاملی
• Females
• واریانس یا انحراف معیار
• چوله به راست
• میانه
• آزمون میانه
• نقض فروض مدل کلاسیک
• میانگین
  میانه
  مد
• مناسبترین معیارهای مکانی بستگی دارد به
• تعیین مقادیر P
• تعیین مقدار P
• انتخاب معیار مناسب تغییرپذیری
• داده‌های قیاسی
• طبقه‌بندی داده‌های قیاسی به صورت
• با سواد آماری کیست؟
• دامنه چیست؟
• داده‌های دودویی
• توابع پیوستة چگالی احتمال …
• مشخص کردن روشن واحدهای اندازه‌گیری
• ایدة عمومی آزمون فرضیه
• خصوصیات توزیع نرمال
• شرایط استفاده از آزمون کای‌اسکوئر
• برای مثال …
• طبقه‌بندی روش‌های تحلیل چندمتغیره
• نمودار پراکندگی
• تحلیل رگرسیون در مقام مقایسه با تحلیل رابطۀ علیت
• تحلیل مسیر
• دیدگاه‌هایی در مورد آمار
• رگرسیون بر روی متغیرهای موهومی
• الف- آزمونt
• اگر غیرمحتمل باشد، آنگاه
• عملکرد تولید کشاورزان در یک منطقه
• مدل غیربازگشتیارتباطات علی دوطرفه هستند
• تعریف عامل
• معنی مدل‌های مسیری
• خطاها در آزمون فرضیه
• دودویی
• میانگین نمونه
• رگرسیون و مدل سازی
• انتخاب معیار مناسب مکانی
• قضیۀ گوس- مارکف
• حادثه
• و
• وضعیت سیگاری بودن
  سیگاری، غیرسیگاری
  حضور
  حاضر، غایب
• چه چیزی توصیف می‌شود؟
• با اریب
• تفاوت عمدۀ همبستگی و رگرسیون
• مشاهدات
• تحقيقات اجتماعي‌- اقتصادي
• نمودار مسیر درونداد در مطالعة رضایت شغلی
• دامنه
• چوله به چپ
• پراکندگی منحنی فیلیپس
• ادامة مقدمه …
• استفاده از p-value برای تصمیم‌‌گیری
• جدول توافقی
• انتخاب آزمون مناسب برای مقایسۀ میانگین‌ها
• خصوصیات یک مدل خوب
• مثال
• منحنی فیلیپس
• دامنة بین چارکی چیست؟
• و برای مثال …
• آمارشناس‌ها چه می‌کنند؟
• با سواد آماری کیست؟ (ادامه)
• مشخصه‌های شغلی آمارشناس‌ها
• مناسبترین معیارهای مکانی بستگی به شکل توزیع داده‌ها دارد
• واریانس یا انحراف معیار چیست؟
• اگر تعداد داده‌ها فرد باشد، میانه مقدار وسط می‌باشد.
• کاهش اندازة فاصله …
• پیش‌فرضهای آزمونهای پارامتری
• تحلیل رگرسیون و ضریب همبستگی
• الگوهای همبستگی
• استفاده از باقیمانده‌ها (ملاحظة گرافیک این باقیمانده‌ها)
• انواع مدل‌های مسیری
• رفع مشکل هم‌خطی
• تحلیل واریانس یکطرفه
• مقادیر p
• واریانس